CSP20160404-游戏(Java实现)

问题描述
  小明在玩一个电脑游戏,游戏在一个n×m的方格图上进行,小明控制的角色开始的时候站在第一行第一列,目标是前往第n行第m列。
  方格图上有一些方格是始终安全的,有一些在一段时间是危险的,如果小明控制的角色到达一个方格的时候方格是危险的,则小明输掉了游戏,如果小明的角色到达了第n行第m列,则小明过关。第一行第一列和第n行第m列永远都是安全的。
  每个单位时间,小明的角色必须向上下左右四个方向相邻的方格中的一个移动一格。
  经过很多次尝试,小明掌握了方格图的安全和危险的规律:每一个方格出现危险的时间一定是连续的。并且,小明还掌握了每个方格在哪段时间是危险的。
  现在,小明想知道,自己最快经过几个时间单位可以达到第n行第m列过关。
输入格式
  输入的第一行包含三个整数n, m, t,用一个空格分隔,表示方格图的行数n、列数m,以及方格图中有危险的方格数量。
  接下来t行,每行4个整数r, c, a, b,表示第r行第c列的方格在第a个时刻到第b个时刻之间是危险的,包括a和b。游戏开始时的时刻为0。输入数据保证r和c不同时为1,而且当r为n时c不为m。一个方格只有一段时间是危险的(或者说不会出现两行拥有相同的r和c)。
输出格式
  输出一个整数,表示小明最快经过几个时间单位可以过关。输入数据保证小明一定可以过关。
样例输入
3 3 3
2 1 1 1
1 3 2 10
2 2 2 10
样例输出
6
样例说明
  第2行第1列时刻1是危险的,因此第一步必须走到第1行第2列。
  第二步可以走到第1行第1列,第三步走到第2行第1列,后面经过第3行第1列、第3行第2列到达第3行第3列。
评测用例规模与约定
  前30%的评测用例满足:0 < n, m ≤ 10,0 ≤ t < 99。
  所有评测用例满足:0 < n, m ≤ 100,0 ≤ t < 9999,1 ≤ r ≤ n,1 ≤ c ≤ m,0 ≤ a ≤ b ≤ 100。
思路:路径权值相同且求最短时间容易想到用广搜,但与一般的广搜不一样的是这个题是可以走已经走过的路,如果不对搜索加以限制数据量一大时间复杂度将会很高。这里注意到在同一时间点内只能被访问一次,即只能加入队列一次,这样超时的问题就解决了。
一开始自己的想法是尽量不要走走过的路,现在看真的有点天真了。。

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;

class Map{
    int x,y;    //存储坐标
    int front = -1,behind = -1;   //存储时间段
    boolean isVisited = false;  //是否被访问

    Map(int i,int j){
        x = i;
        y = j;
    }
    Map(){}
}
public class helloWorld {
    static int bfs(Map[][] map,int n,int m){
        int [][] dir = {{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}}; //存储方向
        int [][] time = new int[n][m];  //存储时间
        boolean [][][] vis = new boolean[n][m][10100];

        Queue que = new LinkedList();
        que.offer(map[0][0]);
        map[0][0].isVisited = true;
        while(!que.isEmpty()){
            Map tmp = que.poll();
            if(tmp.x == n-1 && tmp.y == m-1 )
                return time[n-1][m-1];
            for(int i = 0;i<4;i++){
                Map m1 = new Map();
                m1.x = tmp.x+dir[i][0];
                m1.y = tmp.y+dir[i][1];
                if(m1.x<0||m1.x>=n||m1.y<0||m1.y>=m) continue;
                if(vis[m1.x][m1.y][time[tmp.x][tmp.y]+1]) continue;
                if( (time[tmp.x][tmp.y]+1) >= map[m1.x][m1.y].front && (time[tmp.x][tmp.y]+1) <= map[m1.x][m1.y].behind ) continue;

                    que.offer(map[m1.x][m1.y]);
                    map[m1.x][m1.y].isVisited = true;
                    time[m1.x][m1.y] = time[tmp.x][tmp.y]+1;
                    vis[m1.x][m1.y][time[tmp.x][tmp.y]+1] = true;

            }
        }
        return -1;
    }
    public static void main(String [] args){
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int n = sc.nextInt(); int m = sc.nextInt(); int t = sc.nextInt();
        Map [][] map = new Map[n][m];
        for(int i = 0;ifor(int j = 0;jmap[i][j] = new Map(i,j);
            }
        }

        int x,y;
        for(int i = 0;imap[x-1][y-1].front = sc.nextInt();
            map[x-1][y-1].behind = sc.nextInt();
        }

        int res = bfs(map,n,m);

        System.out.println(res);
        sc.close();
    }
}

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