MOSS 2010：什么是Reusable Workflow

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GitlabForkWorkFlow（协作工作流）ForkWorkFlow用于团队间的协作开发。在开发过程中，我们都需要将最新修改的代码合并到代码库上，在代码合并之前，为了保证代码符合上传要求（符合需求、代码规范等），往往需要进行CodeReview之后没有问题，才允许合并。Gitlab拥有合并请求这一功能，开发者向审批者发起一个合并请求，审批者通过后，代码合并。开发流程介绍管理员创建项目代码库开
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1.环境要求这里以centos7,4c8g为例，先安装好docker和docker-compose。2.下载安装包GitHub地址：GitHub-langgenius/dify:Difyisanopen-sourceLLMappdevelopmentplatform.Dify'sintuitiveinterfacecombinesAIworkflow,RAGpipeline,agentcapabi
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llama_deploy 伊织code #文档翻译 llama llama_deploy llamaindex
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Chapter3.DetectingCongestioninFibreChannelFabricsThischaptercoversthefollowingtopics:本章包括以下主题：Congestiondetectionworkflow.Congestiondetectionmetrics.CongestiondetectionmetricsandcommandsonCiscoMDSswit
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前言本文是该专栏的第49篇，后面会持续分享python的各种干货知识，值得关注。Dify是一个开源的LLM（大型语言模型）应用开发平台，旨在为开发者提供从Agent构建到AIworkflow编排、RAG检索、模型管理等全方位的能力，从而轻松构建和运营生成式AI原生应用。在本文中，笔者将针对Dify的核心知识点以及“本地如何部署Dify”，进行详细说明。具体细节部分，笔者在正文将结合实际完整图文案例
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在网上搜到的一篇文章，虽然翻译的不好，但是还可以理解。WindowsWorkflowFoundation支持三种基本的工作流模式：顺序工作流(Sequential),状态机工作流(StateMachine)和数据岛工作流(Data-Driven).许多人都问我如何选择他们的问题，所以关于这点我愿意与大家分享一下我的看法。我们首先从一个简单的问题开始。有一篇文稿，我让弗雷德(Fled)来检查，让乔尼
Agentic Workflow 设计模式的未来发展 AI天才研究院计算 AI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能 java python javascript kotlin golang 架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM 系统架构设计软件哲学 Agent 程序员实现财富自由
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AI人工智能代理工作流 AI Agent WorkFlow：在物流与供应链中的应用 AI架构设计之禅大数据AI人工智能 AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow：在物流与供应链中的应用1.背景介绍1.1物流与供应链行业面临的挑战物流与供应链行业是现代经济的重要组成部分,涉及原材料采购、产品生产、仓储配送、销售等多个环节。随着全球化进程加快,供应链日益复杂,企业面临着成本控制、效率提升、风险管理等诸多挑战。传统的物流与供应链管理模式已难以适应市场变化,亟需引入新技术和创新方法。1.2人工智能在物流供应链中
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