python中numpy库中的ndarray数组初入门

numy参考指南：https://www.numpy.org/devdocs/reference/index.html

numy参考指南是官方的，内容很详细，具有权威性。

一、ndarray数组的构造

1、array():构建一个数组

2、arange（[start，] stop [，step，] [，dtype]）:在给定间隔 [start,stop) 左闭右开的区间内返回均匀间隔step的数组。

例：

（1）

上例是返回 [1,10) 左闭右开的区间，间隔为0.5的均匀值

（2）arange()只传入一个参数时，默认start = 0，间隔step = 1，即生成区间[0,9]，间隔为1的序列

（3）arange()只传入两个参数时，默认间隔step = 1

3、zeros（形状[，dtype，order]）：返回给定形状和类型的新数组，用0填充。

4、ones（形状[，dtype，order]）：返回一个给定形状和类型的新数组，用1填充。

dtype：表示数组中的元素的数据类型

二、ndarray的常用属性

ndarray.shape

数组维度的元组。就是返回数组的维度

ndarray.size

数组中的元素数。

ndarray.ndim

数组维数。

ndarray.dtype

数组元素的数据类型。

三、ndarray的形状操作

ndarray.reshape（new_shape ）

返回包含具有新形状的相同数据的数组。

注意，调用reshape()方法并没有改变当前的数组，而是返回一个新的数组

ndarray.resize（new_shape [，refcheck]）

就地更改阵列的形状和大小。

注意：这个方法resize()是直接改变了当前数组

ndarray.transpose（*轴）

返回轴转置的数组视图。

参数：	无参数或无参数：反转轴的顺序。 整数的元组（i ， j）： i 在元组第 j 地方意味着第 i个轴变为a.transpose（）的第 j 个轴。