一篇文章解决所有的jupyter不能用的问题，保证有效

问题背景

文远有的python有多个anaconda的python环境，最近因为需要keras或者tensorflow的GPU版，又开了一个。可是又想在jupyter notebook里跑，所以又装了个jupyter.然后就出现了一系列的问题。反正就是两个都不能用了。

具体问题

大概参考了10篇以上的博客，虽然没有解决，但是最终还是让文远找到了最彻底的方法。先放两张图，问题如下：


除此之外，要还有一个持续链接断开，io_loop的错误。然后就是这里：

上图的python3圆圈是实心的黑色，或者出现了类似于闪电的符号。这些错误都是文远遇到的。废话不多说，直接说做法。

解决方法

• 1.首先，不要想着一个ipython运行多个环境。

• 2.卸载掉你两个环境中所有jupyter的库(即在annaconda里installed搜索jupyter里面的库)分两步，在anaconda里只能卸载conda装的库，
  

还需要

activate 到相应环境，

然后（也就是上图中带Description中python标志的,都需要pip uninstall）

pip uninstall 所有的库，一步一步，

或者是

pip uninstall -r requrements.txt

，要保证txt在当前路径下。

• 3.两个环境的tornado库都必须换成4.5.3

pip install tornado==4.5.3

建议啊，在anaconda上操作版本，也就是将两个环境的tornado库 install specify version

• 4.打开anaconda的Home，在首页里，切到相应的环境，然后安装jupyter notebook,和文远一样，选择安装5.7.8版本，或者5.7.6的版本,选择这个设置按钮即可。
• 
• 5.装好后的效果，应该是搜索jupyter和图1的效果一样。这样两个jupyter notebook都可以在vscode里用了。

看下两个环境不一样的效果，pytorch没装GPU版keras，auto则装了：

import keras
from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())
import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available() # True/False

对你有帮助的话，记得点赞并将公众号设置成​星标哦。

END

作者：不爱跑马的影迷不是好程序猿

   喜欢的话请关注点赞                       

壹句： 有山先生