【论文阅读】红外和可见光的融合

DIDFuse: Deep Image Decomposition for Infrared and Visible Image Fusion

论文地址:https://arxiv.org/abs/2003.09210

一、动机

① 红外图像具有较强的穿透力,不受光照影响,而可见光具有较细的纹理信息和较高的空间分辨率。互补特性融合出高质量的图像。

② 融合图像:突出显示辐射信息(亮度和对比度);详细的纹理信息(梯度和边缘);明确、完整、准确地描述目标

二、方法

2.1 训练:主要采用编码和解码网络来训练:双尺度分解出低频(背景)和高频信息(细节):

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2.2 损失函数

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2.3 测试+融合策略:

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三、结果【论文阅读】红外和可见光的融合_第5张图片

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