MATLAB图像分割GUI

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1.图像分割应用
图像切割算法研究领域目前提出了许多新方法，如严学强等人提出了基于量化直方图的最大熵阈值处理算法，将直方图量化后采用最大熵阈值处理算法，使计算量大大减小薛景浩、章毓晋等人提出基于最大类间后验交叉熵的阈值化分割算法，从目标和背景的类间差异性出发，利用贝叶斯公式估计象素属于目标和背景两类区域的后验概率，再搜索这两类区域后验概率之间的最大交叉熵 . 这种方法结合了基于最小交叉熵以及基于传统香农熵的阈值化算法的特点和分割性能，取得很好的通用性和有效性，该算法也容易实现二维推广，即采用二维统计量(如散射图或共生矩阵)取代直方图，以提高分割的准确性 . 俞勇等人提出的基于最小能量的图像分割方法 ，运用了能量直方图来选取分割阈值 . 任明武等人提出的一种基于边缘模式的直方图构造新方法，使分割阈值受噪声和边缘的影响减少到最小 . 程杰提出的一种基于直方图的分割方法，该方法对 Ostu 准则的内在缺陷进行了改进，并运用对直方图的预处理及轮廓追踪，找出了最佳分割阈值此方法对红外图像有很强的针对性付忠良提出的基于图像差距度量的阈值选取方法多次导出 Ostu 方法，得到了几种与 Ostu 类似的简单计算公式，使该方法特别适合需自动产生阈值的实时图像分析系统，在图像处理领域取得了较为广泛的应用。
2.课题介绍
该课题为基于MATLAB的多种算法图像分割对比。有阈值法【包括迭代式阈值，OTSU迭代，直方图阈值法】和区域法【区域生长法和分裂合并法】。同时带有一个GUI界面。
3.界面设计
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4.运行效果
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