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神经网络与Transformer课程心得

1、卷积神经网络的层数通常以有权重更新的层数为准，如卷积层、全连接层，即(weight layers)

2、 CNN的卷积核侧重的是局部信息，然后通过堆叠很多卷积层来提取特征，感受野较小；Transformer则是通过全局信息提取，感受野大

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