视频虚拟剪辑工具_VirtualClip

基于cv2读取视频流、人脸级联分类器的帧识别，不面对界面UI的视频剪辑，而是通过帧画面分析剪辑的方式，生成视频。

API命令要在test文件下使用，或者在项目的源目录下使用。
时间列表的确定，需要用VideoFrameAnalyse

自动生成短视频
from pack_age.standard_out_array_video import StandClipVideoClass
StandClipVideoClass(vdop,outfile,mintt,face_cls,sepa_section).clip_short_video()
vdop：输入文件视频路径
outfile：输出文件视频路径
mintt：输出视频分钟
face_cls：指定人脸识别器，int，1，动漫人脸，2，电影人脸。
sepa_section：交叉剪辑的分区数，3，就是把整个视频分为3个片区分别剪辑，剪辑出来的比较完整，1，就是不分区，直接在原视频时间轴上剪。

剪辑24分钟以上的长视频，生成5分钟视频
from pack_age.call_use_focus_beginframe import call_use_vritual_cut
call_use_vritual_cut(vdop,outfile,face_cls)
vdop：输入文件视频路径
outfile：输出文件视频路径
face_cls：指定人脸识别器，int，1，动漫人脸，2，电影人脸。

时间列表文件来做视频
from pack_age.out_list_video import time_list_to_video, part_to_chipvideo
time_list_to_video(timefile,vdop,outfile,timemark)
产生文件
{
"./mp3/all.mp3"，outfile=outfile
}
timefile：时间列表文件，是个txt文档。
vdop：输入文件视频路径
outfile：输出文件视频路径
timemark：时间戳标记，1，表示调试，会输出含时间戳的，以调整时间列表里的时间，0，输出正常调试好的时间轴

剪辑出素材，素材剪辑。
from pack_age.out_list_video import time_list_to_video, part_to_chipvideo
part_to_chipvideo(timelistmarknamefile,vdop,resource_video_name)
timelistmarknamefile：timelistmarknamefile文件
vdop：输入的源视频
resource_video_name：源视频的文件名，比如xx电影，动漫之类的。
会自动生成一个各个小视频的路径标志文档，用于之后的寻找或者合成视频

文档视频路径合成视频剪辑
from pack_age.make_video_from_file import filetxt_to_video
filetxt_to_video(filevideopath)
输出文件
{
"./mp3/file_video.mp3"，outfile="./output/file_video.mp4"
}
filevideopath:filevideopath文件，格式，直接复制的绝对路径，一行放一个视频路径

文本转语音
from pack_age.txt_video_test import read_content
read_content(file)
输出的文件
{
"./resource/语音文本framelist.json"，这个要在之后的生成视频的检测的使用用到
"./resource/语音文本再分段检测.txt"，检测有没有分段好
"./resource/语音文本再分段检测对照修改.txt"，这是对照修改，然后将修改后的内容，复制回file里面，再重新读取生成
"./resource/语音文本字幕.txt"，语音对应的字幕。
"./resource/语音文本所需视频路径.txt"，语音文本要添加的对应的视频的绝对路径，格式也是含“>>"的路径格式，地址放在尖括号里，如<视频绝对路径地址>，根据提示来确定放的个数
"./mp3/text_all.wav"，语音文件，文本转语音的文件
}
file：文本文件，有个语音文本格式，要用两个“>>”作为分段的分隔。

文本语音转视频
from pack_age.make_video_from_file import txt_voice_to_video_demo, combine_txt_music_voice_video_demo
txt_voice_to_video_demo(textvideofile)
combine_txt_music_voice_video_demo(background_music_path,bc_volume,ma_audio_volume=+0.0)
输出的文件
{
"./output/txt_file_video.mp4"，纯视频
"./output/txt_music_video_background.mp4"，包含语音背景音乐的视频文件
"./mp3/txt_video_file_music.mp3"，这个基本用不到的
"./resource/语音文本视频路径需要增加减少的.txt"
"./resource/语音文本framelis2.txt"，这个是用来的底层的，没用到
}
textvideofile：文件视频路径
background_music_path：背景音乐路径
bc_volume：背景音乐增加的音量，格式“+1.5”
ma_audio_volume：语音文本音量增加或者减少的。格式“+1.5”

一般要用文本转语音，添加视频路径地址到文件后，再可以运行文本语音转视频。

码云：VirtualClip: 基于cv2读取视频流、人脸级联分类器的帧识别，不面对界面UI的视频剪辑，而是通过帧画面分析剪辑的方式，生成视频。