常用卷积神经网络 -- VGG

VGG，它的名字来源于论文作者所在的实验室Visual Geometry Group。VGG提出了可以通过重复使用简单的基础块来构建深度模型的思路。提供简单的规则以指导后来的研究者如何设计新的网络。

 

1、VGG块

VGG块的组成规律是：连续使用数个相同的填充为1、窗口形状为3 × 3的卷积层后接上一个步幅为2、窗口形状为2 × 2的最大池化层。卷积层保持输入的高和宽不变，而池化层则对其减半。

2、VGG网络

VGG网络由卷积层模块后接全连接层模块构成。卷积层模块串联数个vgg块。超参数指定每个VGG块里卷积层个数和输出通道数。全连接模块则跟AlexNet中的一样。

3、VGG-11

它有5个卷积块，前2块使用单卷积层，而后3块使用双卷积层。第一块的输出通道是64，之后每次对输出通道数翻倍，直到变为512。因为这个网络使用了8个卷积层和3个全连接层，所以经常被称为VGG-11。

4、VGG11 ～VGG19的结构图