python中mat()函数

>>> from numpy import *
>>> X = random.rand(4,4)
>>> X
array([[ 0.43648809,  0.33810336,  0.46120741,  0.53647705],
       [ 0.6091611 ,  0.57522842,  0.52871445,  0.33327785],
       [ 0.70086578,  0.88268982,  0.95395816,  0.97608307],
       [ 0.98062975,  0.71404113,  0.63002843,  0.48298488]])

>>> type(X)
numpy.ndarry
>>> Y = mat(X)
>>> Y
matrix([[ 0.43648809,  0.33810336,  0.46120741,  0.53647705],
        [ 0.6091611 ,  0.57522842,  0.52871445,  0.33327785],
        [ 0.70086578,  0.88268982,  0.95395816,  0.97608307],
        [ 0.98062975,  0.71404113,  0.63002843,  0.48298488]])

>>> type(Y)
numpy.matrixlib.defmatrix.matrix

总结：
　　我们看到一开始随机生成的数组与使用mat函数之后的类型是发生了变化的，尽管他们显示的东西没有什么区别，但是实质上，他们的类型是不同的。调用mat()函数可以将数组转换为矩阵，然后可以对矩阵进行一些线性代数的操作。