0 写在前面
最近在学习MOT相关知识,之前暑期实习是在一家自动驾驶公司,公司资料里已经有了kitti数据集,所以直接用的,并没有去下载。但是最近自己在学校也用到了这个数据集,所以就去官网下载了,结果发现了问题,自己折腾了一天弄好了。想着肯定也有类似经历的小伙伴,所以写了这篇博客分享一下。
1 kitti数据集简介
kitti数据集由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丰田美国技术研究院联合创办,是目前国际上最大的自动驾驶场景下的计算机视觉算法评测数据集。该数据集用于评测立体图像(stereo),光流(optical flow),视觉测距(visual odometry),3D物体检测(object detection) 和 3D多目标跟踪跟踪(tracking) 等计算机视觉技术在车载环境下的性能。kitti包含市区、乡村和高速公路等场景采集的真实图像数据,每张图像中最多达15辆车和30个行人,还有各种程度的遮挡与截断。整个数据集由389对立体图像和光流图,39.2 km视觉测距序列以及超过200k 3D标注物体的图像组成,以10Hz的频率采样及同步。总体上看,原始数据集被分类为’Road’, ’City’, ’Residential’, ’Campus’ 和 ’Person’。对于3D物体检测,label细分为car, van, truck, pedestrian, pedestrian(sitting), cyclist, tram以及misc组成。
kitti数据集官网:http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/index.php
2 数据集下载
进入kitti官网之后是这样的:
然后在上面的菜单栏里选择自己对应的子任务,如检查、跟踪。这里以跟踪为例:
MOT 如果是单目的话,只需要下载红色框中的第一个就可以了,即left-camera的图片;如果是双目,则left-camera和right-camera都需要下载。
点击链接后会让你填写邮箱地址:
你填写邮箱之后很快(一两分钟吧)就会收到邮件,内容是下载链接:
这里也放出这些文件的下载地址,大家直接点击下面的地址下载就可以了,省去了前面邮箱这一步操作:
1.Download left color images of tracking data set (15 GB):
https://s3.eu-central-1.amazonaws.com/avg-kitti/data_tracking_image_2.zip
2.Download right color images, if you want to use stereo information (15 GB):
https://s3.eu-central-1.amazonaws.com/avg-kitti/data_tracking_image_3.zip
3.Download Velodyne point clouds, if you want to use laser information (35 GB):
https://s3.eu-central-1.amazonaws.com/avg-kitti/data_tracking_velodyne.zip
4.Download camera calibration matrices of tracking data set (1 MB):
https://s3.eu-central-1.amazonaws.com/avg-kitti/data_tracking_calib.zip
5.Download training labels of tracking data set (9 MB):
https://s3.eu-central-1.amazonaws.com/avg-kitti/data_tracking_label_2.zip
但是大家点击链接进去之后大概率是没法访问的,甚至是用了也不可以,反正我用了实验室大师兄的还是没法访问。
但好在我找了百度网盘的,而且是kitti全套的数据集,不仅仅是tracking,并且分享出来给同样经历的小伙伴。
3 百度网盘链接
tracking:
如果有需要网盘链接的小伙伴,可以按下面方式免费获取:
1.搜索公,,-众-。。号:StrongerTang
2.后台回复关键词:kitti
输入正确的关键词后即可免费获取!
声明:此资料免费分享,仅作知识分享,勿用于任何商业用途。赠人玫瑰,手有余香!