Sweet_Harbour
Sweet_Harbour

【Neo4j基本操作】Neo4j修改密码

修改密码操作步骤

  1. 默认账号/密码neo4j/neo4j
  2. 启动Neo4j Server，使用命令：neo4j console
  3. 启动成功后在浏览器地址栏中输入neo4j的访问地址：http://localhost:7474
  4. 在Neo4j浏览器界面中命令输入处输入密码修改命令：:server change-password
  5. 在下图响应界面中输入原始密码和新密码点击Change password等待响应即可。

【Neo4j基本操作】Neo4j修改密码_第1张图片

你可能感兴趣的:(工具使用,数据仓库,知识图谱)

  • Hive存储系统全面测试报告 蚂蚁质量 软件测试测试用例功能测试
    引言在大数据时代，数据存储和处理技术的重要性日益凸显。ApacheHive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具，因其能够提供类SQL查询功能（HiveQL）而广受欢迎。Hive的设计初衷是为了简化大数据集的查询和管理，它允许用户通过简单的SQL语句来操作存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）上的大规模数据集。然而，随着数据量的激增和业务需求的多样化，Hive存储系统的功能、性能和安全性面临
  • C++和Python实现SQL Server数据库导出数据到S3并导入Redshift数据仓库 weixin_30777913 c++python数据库数据仓库sqlserver
    用C++实现高性能数据处理，Python实现操作Redshift导入数据文件。在VisualStudio2022中用C++和ODBCAPI导出SQLServer数据库中张表中的所有表的数据为CSV文件格式的数据流，用逗号作为分隔符，用双引号包裹每个数据，字符串类型的数据去掉前后的空格，数据中如果包含双引号，则将一个双引号替换为两个双引号，创建gzip压缩文件，输出数据流写入到gzip压缩文件包中的
  • 从腾讯云数据仓库TCHouse安全地转移数据到AWS Redshift weixin_30777913 数据仓库腾讯云云计算pythonaws
    实现从AWSDirectConnect连接到腾讯云数据仓库TCHouse-P、TCHouse-C或TCHouse-D，然后使用AWSGlue读取数据并在AWSRedshift中创建对应表并复制数据，需要按照以下步骤进行操作：网络连接设置AWSDirectConnect配置：在AWS管理控制台中，创建一个DirectConnect连接到你的本地网络或腾讯云所在的网络环境。配置虚拟接口（VIF），确保
  • 【智慧水务】二供数仓功能架构 大雨淅淅 物联网网络人工智能
    目录一、数据采集层（一）设备数据采集（二）水质数据采集（三）用户数据采集二、数据传输层（一）有线传输（二）无线传输三、数据存储层（一）原始数据存储（二）数据仓库存储四、数据分析层（一）实时数据分析（二）历史数据分析（三）预测性分析五、数据展示层（一）可视化界面（二）移动端应用六、系统管理层（一）用户权限管理（二）数据备份与恢复（三）系统维护与升级一、数据采集层（一）设备数据采集传感器数据：在二次供
  • 知识图谱自动构建工具有哪些 Nate Hillick 知识图谱neo4j人工智能
    知识图谱的自动构建工具有很多，常见的包括:Neo4j:基于图数据库的知识图谱构建工具Protégé:开源的知识图谱开发平台GoogleKnowledgeGraph:Google搜索引擎的知识图谱构建工具TopBraidComposer:基于SemanticWeb技术的知识图谱构建工具AllegroGraph:高性能图数据库，可用于构建知识图谱这仅仅是其中一部分工具，在市场上还有更多类似的工具。
  • hive视图与物化视图使用详解 达达玲玲 hivehadoop数据仓库大数据
    Hive视图和物化视图都是在数据仓库中处理数据的概念。下面对Hive视图和物化视图进行详细解释：Hive视图：1.Hive视图是一个逻辑表，它是对基础表的查询结果的引用，被视为一个新表。2.视图可以简化复杂查询，隐藏复杂的逻辑，并将查询重用。3.视图不存储数据，而是在查询时动态地返回结果。4.视图可以基于单个表或多个表创建，也可以对其他视图创建。Hive视图的使用方式：1.创建视图：```sqlC
  • 用 Neo4j GraphRAG 工具开启你的智能应用之旅 步子哥 AGI通用人工智能neo4j人工智能
    在这个人工智能飞速发展的时代，Neo4j带来了一项令人激动的创新——GraphRAG生态系统工具。这组开源工具为开发人员提供了一个全新的途径，以构建基于知识图谱的智能应用，让机器更好地理解和回应我们的查询。接下来，让我们一起探索这些工具如何帮助我们构建更智能、更准确的应用。什么是GraphRAG?GraphRAG是一种结合了检索增强生成（RAG）技术和知识图谱的解决方案。它不仅解决了大型语言模型常
  • _知识图谱 大哥喝阔落 知识图谱人工智能
    知识图谱（KnowledgeGraph）是一种结构化的知识表示形式，用于描述现实世界中的实体、概念及其之间的关系。它以图结构的形式组织知识，节点表示实体或概念，边表示实体之间的关系。知识图谱的核心目标是让机器能够理解和利用人类知识，从而支持智能问答、语义搜索、推荐系统等应用。1.知识图谱的定义知识图谱是一种语义网络，它通过图结构（节点和边）来表示知识：节点（Node）：表示实体（如人、地点、事物）
  • 基于Python的多元医疗知识图谱构建与应用研究（下） Allen_LVyingbo 医疗高效编程研发pythonpython知识图谱健康医疗
    五、基于医疗知识图谱的医疗知识图谱程序构建5.1数据层构建5.1.1数据源选择与获取在构建基于医疗知识图谱的医疗知识图谱数据层时，数据源的选择与获取至关重要。数据源的质量和丰富度直接决定了知识图谱的可靠性和实用性。医学文献是重要的数据源之一，包括学术期刊论文、医学研究报告等。这些文献包含了大量经过科学验证的医学知识，如疾病的发病机制、诊断标准、治疗方法等。可以通过专业的医学文献数据库，如PubMe
  • 知识图谱自动构建:从海量非结构化数据中提取知识 AI天才研究院 大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    1.背景介绍1.1知识工程的演进长期以来，知识工程领域一直致力于将人类知识以结构化的方式进行表达和存储，以便于计算机系统进行理解和推理。早期的知识库系统依赖于专家手工构建，费时费力且难以扩展。随着互联网的普及和信息爆炸时代的到来，海量非结构化数据成为重要的知识来源，如何高效地从这些数据中提取知识成为一个亟待解决的问题。1.2知识图谱的兴起知识图谱作为一种大规模语义网络，能够有效地表示实体、概念及其
  • 数据分析中的上钻、下钻、切片和切块 贾斯汀玛尔斯 数据治理数据湖hadoop数据分析数据挖掘
    “上钻”、“下钻”、“切片”、“切块”是数据分析和数据展示中的常见概念，尤其是在处理多维数据或数据仓库时。以下是每个术语的解释：上钻（DrillUp）：这是指从数据的更详细层级上升到更概括的层级。比如，假设你有一个按时间划分的销售数据，当前在查看按月的销售情况，通过上钻，你可以切换到按季度或年度查看整体情况。这个过程让你可以从详细数据中抽象出更高层次的趋势或概览。下钻（DrillDown）：这是指
  • 破解数据模型相似度计算难题：为数据应用清障 秉寒 大数据
    引言在数字化浪潮下，数据仓库和数据湖已成为企业数据管理的核心基础设施。然而，随着它们在公司运营中服役时间的增长，一个棘手的问题逐渐浮现：相似的数据模型如雨后春笋般涌现，字段属性重复度常常高达80%以上。这不仅造成了数据冗余，还让用户在海量的数据模型中迷失方向，使用体验大打折扣。本文将提出一种计算数据模型相似度的方案，助力企业解决这一难题。问题剖析数据模型的相似性问题，本质上源于企业数据架构缺乏统一
  • 大数据平台建设整体架构设计方案 AI天才研究院 ChatGPTAI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
    《大数据平台建设整体架构设计方案》关键词：大数据平台、分布式存储、分布式计算、数据仓库、数据湖、数据安全、数据质量管理、数据治理、数据挖掘、机器学习、图计算、自然语言处理、Hadoop、Spark、Flink、项目规划、运维管理、最佳实践。摘要：本文将深入探讨大数据平台建设整体架构设计方案，从概述与核心概念、技术栈、建设实践、运维管理以及经验展望等多个方面进行详细阐述。通过梳理大数据平台的核心组成
  • 51单片机——7.LCD显示屏数据显示 m0_48261292 51单片机嵌入式硬件单片机
    LCD1602调试工具使用LCD1602液晶屏作为调试窗口，提供类似printf函数的功能，可实时观察单片机内部数据的变换情况，便于调试和演示。本视频提供的LCD1602代码属于模块化的代码，使用者只需要知道所提供函数的作用和使用方法就可以很容易的使用LCD1602函数作用LCD_Init();初始化LCD_ShowChar(1,1,'A');显示一个字符LCD_ShowString(1,3,"H
  • 【数仓】数据仓库高频面试题题英文版(1) 和风与影 面试数据仓库
      今天更新数据仓库高频面试题英文版，分为三个部分。下面是第一部分。音频文件点击下方获取。【数仓】数据仓库高频面试题题英文版(1)【数仓】数据仓库高频面试题题英文版(2)【数仓】数据仓库高频面试题题英文版(3)WhatisDataWarehouse?Datawarehousing(DW)isamethodofgatheringandanalysingdatafrommanysourcesinord
  • 低代码系统-产品架构案例介绍、伙伴云（十） 露临霜 低代码
    下面介绍的是伙伴云的零代码平台，伙伴云有类似于在线Excel的产品，下面介绍的是零代码产品。依旧是从下至上，从左至右的顺序。开发层应用搭建层面，这里包括的系统架构层面以及底层的技术架构层。可以看到没有提到国产化能力的。但是有数据仓库，也就是能对数据进行管理、加工、和对接。主要是为了在用户视图查看时进行不同纬度的数据展示，比如：大屏展示、报表、甘特图展示等此外，流程是对接的标准BPMN的路程，可以做
  • 探秘数据仓库新势力：网络建模 秉寒 数据仓库
    引言在数据如洪流般奔涌的时代，数据仓库作为企业数据管理和分析的核心枢纽，其建模技术也在不断革新。传统的数据仓库建模方式，如星型模型、雪花模型，曾为企业的数据组织和分析立下汗马功劳，但随着业务的日益复杂和数据关系的千变万化，它们逐渐显露出一定的局限性。而网络建模作为数据仓库领域的新名词，正以其独特的魅力和强大的功能，成为数据仓库技术发展的新方向。网络建模：打破传统的枷锁传统建模的局限传统的数据仓库建
  • Hive数据仓库中的数据导出到MySQL的数据表不成功 sin2201 出错问题数据仓库hivemysql
    可能的原因：(1)没有下载flume和sqoop(2)权限问题：因为MySQL数据库拒绝了root用户从hadoop3主机的连接请求，root用户没有从hadoop3主机进行连接的权限解决：通过MySQL的授权命令来授予权限mysql>GRANTALLPRIVILEGESONsqoop_weblog.*TO'root'@'hadoop3'IDENTIFIEDBY'2020';QueryOK,0ro
  • 基于大语言模型构建本地个人AI助理 由数入道 人工智能语言模型自然语言处理
    在构建本地专属的个人AI助理时，我们需要处理多个方面的技术需求，确保其在多模态数据处理、实时查询、灵活推理、知识图谱更新等方面具备高效性、实时性和可扩展性。以下探讨如何基于大语言模型构建一个具备全面功能的个人AI助理，涵盖知识库管理、动态推理、用户交互、实时学习和跨模态集成等关键技术。一、技术设计总体架构1.目标与需求个性化AI助理：构建一个本地专属AI助理，能够处理多种输入格式（文本、图像、音频
  • 基于知识图谱的用户画像构建与应用 cooldream2009 AI技术知识图谱知识图谱人工智能
    目录前言1.知识图谱在用户画像中的作用1.1数据整合与清洗1.2多维关系挖掘1.3动态更新能力1.4可解释性2.用户画像构建过程中的知识图谱应用2.1数据采集2.2知识图谱构建2.2.1实体节点构建2.2.2关系建模2.3用户画像生成2.3.1静态特征2.3.2动态特征2.3.3关系网络3.基于知识图谱的用户画像应用场景3.1精准营销3.2内容推荐3.3用户需求预测3.4风险控制结语前言随着大数据
  • 深度学习-97-大语言模型LLM之基于langchain的实体记忆和知识图谱记忆 皮皮冰燃 深度学习深度学习语言模型langchain
    文章目录1内存记忆Memory1.1记忆系统支持的操作1.2记忆的存储1.3记忆的查询2记忆的应用2.1设置环境变量2.2ConversationEntityMemory实体记忆2.3ConversationKGMemory知识图谱记忆2.3.1创建ConversationKGMemory2.3.2创建ConversationChain2.4ConversationBufferWindowMemo
  • Hive面试题汇总 大数据侠客 hive相关问题汇总及解决hivehadoop数据仓库面试
    Hive定义Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种
  • 再分享API形式调用Dify项目应用 福安德信息科技 大模型python人工智能大模型llmdify
    大模型相关目录大模型，包括部署微调prompt/Agent应用开发、知识库增强、数据库增强、知识图谱增强、自然语言处理、多模态等大模型应用开发内容从0起步，扬帆起航。RAGOnMedicalKG：大模型结合知识图谱的RAG实现DSPy：变革式大模型应用开发最简明的Few-shotPrompt指南SemanticKernel：微软大模型开发框架——LangChain替代对话大模型Prompt是否需要
  • 数据仓库面试题集锦（附答案和数仓知识体系） 2401_83703951 程序员数据仓库
    15、为什么需要数据仓库建模？16、数据仓库建模方法有哪些？17、数仓架构为什么要分层？光阴似箭，岁月如刀。小编已经从刚毕业时堤上看风的白衣少年，变成了一个有五年开发经验的半老程序员。五年——是一个非常重要的时间节点，意味你见过很多套技术构架，学过很多技术组件，写过很多行代码，有了自己的技术理解、知识体系和编码风格。这个时候我们对待技术的态度已经从扩宽广度，慢慢转变成沉淀深度为主了。也是刚刚面试了
  • Java 大视界 -- Java 大数据中的知识图谱构建与应用（62） 青云交 大数据新视界Java大视界大数据知识图谱信息抽取知识融合智能搜索智能推荐风险评估
    亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
  • “选择最佳数据库解决方案：MySQL、SQL Server 和 PostgreSQL 的比较与实际应用指南“ AMIOKATT 数据库mysqlpostgresql
    目录典型中高端数据库服务器硬件配置CPU内存存储网络操作系统不同数据库系统在上述硬件上的性能表现MySQLPostgreSQLSQLServer具体硬件配置示例示例配置1：中小型Web应用示例配置2：复杂查询和事务处理示例配置3：企业级数据仓库和分析其他优化建议典型中高端数据库服务器硬件配置CPU型号：IntelXeon或AMDEPYC系列核心数：8至32个物理核心（多线程，通常2倍的逻辑核心）主
  • 【面试宝典】10道数据仓库高频题整理(附答案背诵版) 想念@思恋 面试宝典数据仓库面试数据仓库职场和发展
    1.简述数据仓库架构？数据仓库架构是数据仓库系统的基础结构，它定义了数据从来源到最终用户如何流动和转换的过程。数据仓库架构通常包括以下几个主要部分：数据源:数据源可以是各种类型的系统，如关系数据库、文件系统或在线事务处理系统。这些源头包含了企业运营中产生的原始数据。数据抽取、转换和加载（ETL）:这是数据仓库的核心部分。数据从原始数据源抽取出来，经过清洗（去除不一致性和错误）、转换（转换为适合分析
  • 数据仓库基础常见面试题 兔子宇航员0301 数据开发小白成长笔记数据仓库spark大数据
    1.数据仓库是什么‌数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的数据集合，用于支持企业的管理决策‌。它不同于传统的操作型数据库，后者主要用于处理日常业务交易和实时查询，而数据仓库则侧重于对历史数据的整合、分析和挖掘2.数据仓库和数据库有什么区别数据来源和处理方式不同：数据库通常用于存储、管理和查询交易数据，而数据仓库则是用于处理分析性查询的数据。数据仓库通
  • 2024年大数据最全数据仓库｜数据库面试题总结_面试题 数据仓库 2301_82243558 程序员大数据数据仓库数据库
    这里值得注意的是不要想着为每个字段建立索引，因为优先使用索引的优势就在于其体积小。索引有哪几种类型？主键索引:数据列不允许重复，不允许为NULL，一个表只能有一个主键。唯一索引:数据列不允许重复，允许为NULL值，一个表允许多个列创建唯一索引。可以通过ALTERTABLEtable_nameADDUNIQUE(column);创建唯一索引可以通过ALTERTABLEtable_nameADDUNI
  • Apache Doris主要应用场景和一些实际案例 临水逸 apache
    ApacheDoris是一个现代化的分布式分析型数据库，具备高性能、实时性和高并发性等特点，被广泛应用于多种场景。以下是Doris的主要应用场景和一些实际案例。应用场景1.实时数据分析数据流处理：Doris可以实时ingest（引入）和分析数据流，适用于监控系统、实时用户行为分析等场景。实时仪表盘：Doris适用于构建实时可视化仪表盘，为运营和业务决策提供实时数据支持。2.数据仓库OLAP（在线分
  • 插入表主键冲突做更新 a-john
    有以下场景： 用户下了一个订单，订单内的内容较多，且来自多表，首次下单的时候，内容可能会不全（部分内容不是必须，出现有些表根本就没有没有该订单的值）。在以后更改订单时，有些内容会更改，有些内容会新增。 问题： 如果在sql语句中执行update操作，在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询，查询结果有做更新，没有做插入，这样会将代码复杂化。 解决： mysql中提供了一个sql语
  • Android xml资源文件中@、@android:type、@*、？、@+含义和区别 Cb123456 @+@?@*
    一.@代表引用资源 1.引用自定义资源。格式：@[package:]type/name android：text="@string/hello"   2.引用系统资源。格式：@android:type/name     android:textColor="@android:color/opaque_red"
  • 数据结构的基本介绍 天子之骄 数据结构散列表树、图线性结构价格标签
    数据结构的基本介绍 数据结构就是数据的组织形式，用一种提前设计好的框架去存取数据，以便更方便，高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构，对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外，在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈，堆等，就是经典的数据结构。   经典的数据结构大致如下：   一：线性数据结构 (1)：列表 a
  • 通过二维码开放平台的API快速生成二维码 一炮送你回车库 api
     现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能，联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊，写了个前台快速生成二维码的方法。        html代码如下:(二维码将生成在这div下) ? 1  &nbs
  • ImageIO读取一张图片改变大小 3213213333332132 javaIOimageBufferedImage
    package com.demo; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; /** * @Description 读取一张图片改变大小 * @author FuJianyon
  • myeclipse集成svn（一针见血） 7454103 eclipseSVNMyEclipse
                                     &n
  • 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing darkranger J2SE
    4.2　自动装箱和拆箱 基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便，但提供方便的同时表示隐藏了细节，建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。 4.2.1　autoboxing和unboxing 在Java中，所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
  • ajax传统的方式制作ajax aijuans Ajax
    //这是前台的代码 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
  • 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的？ avords javaeclipsejdktomcat
    eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了，也能自动 编译java源代码，但是jre不是java的运行环境么，难道jre中也带有编译工具？ 还是eclipse自己实现的？谁能给解释一下呢问题补充：假设系统中没有安装jdk or jre，只在eclipse的目录中有一个jre，那么eclipse会采用该jre，问题是eclipse照样可以编译java源文件，为什么呢？ &nb
  • 前端模块化 bee1314 模块化
    背景： 前端JavaScript模块化，其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来，还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。   JavaScript一直缺乏有效的包管理机制，造成了大量的全局变量，大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java（import），Python (import)，Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代，我们是怎么避免所
  • 处理百万级以上的数据处理 bijian1013 oraclesql数据库大数据查询
    一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法：        1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。         2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 o
  • mac 卸载 java 1.7 或更高版本 征客丶 javaOS
    卸载 java 1.7 或更高 sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin 成功执行此命令后，还可以执行 java 与 javac 命令 sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane 成功执行此命令后，还可以执行 java
  • 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析 bit1129 Stream
    第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中 第二部，Spark Streaming读取Kafka中的数据，进行实时分析   本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置 1. 下载Flume和Kafka集成的插件，下载地址：https://github.com/beyondj2ee/f
  • Erlang vs TNSDL bookjovi erlang
          TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言，是在SDL语言的基础上加以修改而成，TNSDL需翻译成C语言得以编译执行，TNSDL语言中实现了异步并行的特点，当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持，异步并行类似于Erlang的process（轻量级进程），TNSDL中则称之为hand，Erlang是基于vm(beam)开发，
  • 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个 ljy325 企业应用
    　非常希望有一个预防疲劳的java软件，我看新闻和网站，国防科技大学的科学家累死了，太疲劳，老是加班，不休息，经常吃药，吃药根本就没用，根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾，老想赶快学习到东西跳槽离开，搞得超负荷，不明理。深圳做软件开发经常累死人，总有不明理的人，有个软件提醒限制很好，可以挽救很多人的生命。 相关新闻： （1）IT行业成五大疾病重灾区：过劳死平均37.9岁
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法： * 1.public Product copy(Product p){} * 2.publi
  • 配置管理---svn工具之权限配置 chenyu19891124 SVN
    今天花了大半天的功夫，终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。 安装完svn后就是在svn中建立版本库，比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构 pepos    component    webapps 在conf里面的auth里赋予的权限配置为 [groups]
  • 浅谈程序员的数学修养 comsci 设计模式编程算法面试招聘
                                     浅谈程序员的数学修养
  • 批量执行 bulk collect与forall用法 daizj oraclesqlbulk collectforall
    BULK COLLECT 子句会批量检索结果，即一次性将结果集绑定到一个集合变量中，并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、 FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。     有关FORALL语句的用法请参考：批量SQL之 F
  • Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法 dongwei_6688 OS
    1、先安装rsync：yum install rsync 2、建立一个空的文件夹：mkdir /tmp/test 3、用rsync删除目标目录：rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了，删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理，处理数十万个文件也是秒删。
  • Yii CModel中rules验证规格 dcj3sjt126com rulesyiivalidate
    Yii cValidator主要用法分析：  yii验证rulesit 分类： Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError  
  • 基于vagrant的redis主从实验 dcj3sjt126com vagrant
    平台: Mac 工具: Vagrant 系统: Centos6.5 实验目的: Redis主从   实现思路 制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box   制作sentos6.5+redis的box   mkdir vagrant_redis cd vagrant_
  • Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器 frank1234 centosmemcached
    一、安装gcc rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到，所以我使用的是make的方式安装，由于make依赖于gcc，所以要先安装gcc 开始安装，命令如下，[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]： 建议可以先切换到root用户，不然可能会遇到权限问题：su root 输入密码...... rpm -ivh kernel-head
  • Remove Duplicates from Sorted List hcx2013 remove
    Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once. For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
  • Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持 jinnianshilongnian spring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • 浅谈enum与单例设计模式 247687009 java单例
    在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种)，两者同是私有构 造器，导出静态成员变量，以便调用者访问。 第一种 package singleton; public class Singleton { //导出全局成员 public final static Singleton INSTANCE = new S
  • 使用switch条件语句需要注意的几点 openwrt cbreakswitch
    1. 当满足条件的case中没有break，程序将依次执行其后的每种条件（包括default）直到遇到break跳出 int main() { int n = 1; switch(n) { case 1: printf("--1--\n"); default: printf("defa
  • 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文 schnell18 springmybatisJUnit
    Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有： 单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性 @Value注解不能解析带通配符的路径字符串 解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。 第二个问题的具体实例是：    
  • Java 定时任务总结一 tuoni javaspringtimerquartztimertask
     Java定时任务总结  一.从技术上分类大概分为以下三种方式：  1.Java自带的java.util.Timer类，这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务;   说明：    java.util.Timer定时器，实际上是个线程，定时执行TimerTask类 &
  • 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法 yangshangchuan rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
    本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法，对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。   最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式，方法如下：     1、注册多个账号（一般10个以上）。     2、从多个账号中选择一个账号，发表1-2篇博文
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他