论文写作初感受

目录

准备工作

注意事项

词汇与句子方面

论文重要结构

标题

摘要

引言

理论和算法

实验部分

数据集

问答

结论和未来的工作

对审稿人的回应


准备工作

       作为研一新生的我对论文写作的印象仅仅停留在本科毕业论文阶段,在学习了闵老师的论文写作课后对论文构造、产出流程、注意事项有了更清晰的认知,因此记录下来便于以后查阅。

      众所周知,写论文要建立在有实验成果和论文知识的基础上。在研究初期首选专著、综述以及多篇相关性较大的文章,文章只需要阅读摘要、引言、结论部分(具体实验方法原理留到中期);研究中期:熟知该领域机理和方法,确定研究方向,通过大量批判性阅读寻找课题切入点;研究后期:根据发现的课题切入点进行深入研究,做出成功的实验成果,将实验过程与结果转换为标准的论文。

      论文写作有丰富且细节的写作标准和框架需要我们严格遵守,不同的论文组成就像将不同的内容放进同一个正确的标准框架里,熟悉这种框架可以帮助我们避免很多不必要的错误。

注意事项

词汇与句子方面

       写论文的关键点在于创新,但是这种创新是指研究的实质内容的创新,不包括对论文中的词汇创新。从未在该领域的任何论文中出现过的单词不能使用,除此之外还有一些词需要注意使用,这儿例举了几个常见的误用单词:Novel(实际上,new这个单词更好,Novel表示的是突破性的创新,这个词对于我们来说不适用)Have’t and don’t(前者是不正式的用法,在论文中不适用),Address vs. solve(对于我们机器学习领域来说能够被彻底解决的问题几乎没有,都只能做到优化,因此solve也是不适用的)。在不确定我们所用的词汇是否正确时可通过词义、语法等方面及逆行验证。
       在 latex 编辑器中,每个句子都应该以新的一行开始。这样句子的字数就容易统计了。如果行尾有一些注释,应该在%之前插入一个空格。否则,两句话之间不会有空白。空格也有需要注意的地方,如:句点/逗号/半栏前不应有空白; 相邻的句子之间应该有一个空格;引文前后应该有空格;相邻引用文章之间不应有空格。
       论文中的句子应该简洁,注意事项如下:除特殊情况每句话不要超过 15 个字、 一个句子中只能用一个动词、在同一个句子或两个相邻的句子中应避免重复的单词。论文中描述关键部分的句型根据不同情况有多种表达模板,我们需要将内容套进这些模板中,达到更加规范化的效果。

论文重要结构

标题

       论文的标题是极其重要的一部分!一个优秀、恰当的标题应该具有以下几个基本性质:1、足够吸引其他学者,提出的创新性问题应该有趣或者具有挑战性,而解决方法也应该准确、有效。2、应该很容易理解。3、应该很容易搜索4、长度最好在 40 到 60 个字符之间。一个简短的标题表明该论文是一个突破,但是从实际情况出发这对我们来说几乎是不可能的。然而标题过于详细会被认为创新性不够。4、当主要贡献是新算法时,标题的缩写可以是算法的名称。

摘要

       摘要和引言也很极为关键!摘要是摘自文章中最主要的部分,而引言则是向读者说明本研究的来龙去脉,吸引读者对本篇论文产生兴趣。

       摘要展示论文的核心问题和方法。它通常由三部分组成:现有工作、论文内容和实验结果。我们通常写大约十个句子:1、问题及其重要性。这句话可以识别论文中涉及的问题领域,解释主要概念和问题的重要性。2、现有研究成果。这句话可以描述目前解决这个问题的世界研究水平。3、现有研究成果存在的局限,但是注意批评语气不要太强烈4、论文的主要内容,它应该是对标题的扩展。5、算法的第一个方面/技术/阶段。 6、算法的第二个方面/技术/阶段。7、 算法的第三个方面/技术/阶段。 8、实验环境。它应说明数据集的领域/数量/来源。9、结果。它应该说明实验准确性的提高、运行时间的减少等优化成果10、从更高层次的角度来看,升华内容思想,这篇论文可能会为该研究领域打开一扇新的大门。

引言

       引言涵盖了足够多的细节。审稿人通常在阅读完引言后决定是否接受 论文。如果介绍的好,他会找一些理由接受。否则他会找一些理由(方程、算 法、结果、错别字等)。)来拒绝它。读者通常会在阅读介绍后决定是否引用论文。因此,如果你在论文的其余部分隐藏了一些东西,那将很容易被忽略。引言可以与摘要对应起来。我们可以把摘要的每一句话扩展到引言中的一段。每段的第一句话通常是一种主张,该段的其余部分则为此提供证据。最后,引言的每段应该有 5 到 10 句话。

理论和算法

       理论部分需要较强的理论基础,需要我们查阅相关的专业资料,在书写时应注意保持理论完整、符号保持相同的格式。

        算法是优化方法的核心。首先应该指出输入与输出、主要步骤应该注释、大小应该控制在一页(最好是15到30行)。等式或对等式的引用有助于减小尺寸。不重要的步骤应该删除。最多应该有三个算法

实验部分

数据集

       在大多数领域通过大量数据集得出的结果更有说服力。在大多数情况下,12 到 20 个数据集就足够了。但是有些任务缺少数据集,这时就可以用合成数据或数据采样可以帮助缓解这一困难。更大的数据集是首选,超过 10,000 个实例和 100 个属性的数据集是很好的。在相同数据集上的结果更有说服力。由于已有算法的结果是已知的,要与新算法比较研究就更容易。由于平台和数据的原因,获得的结果可能与参考文献中提供的结果不同。应该获取已有算法的源代码,否则应该实现该算法。还应注意相同的结果 不应在图表和表格中显示。

问答

       实验的目的是回答一些待解决的问题。在得出结果之前,我们应该提出几个问题。最后通过实验结果来回答这些问题。这样实验部分就串联成了一个整体。

结论和未来的工作

       许多读者都会逐句阅读这一部分。结论部分通常是五句话,如果有过多的语句需要写,就在此部分之前插入一个讨论的部分。结论中的句子应该避开摘要。对于未来的研究应该指出3~5点,很多读者对这一部分很感兴趣,大家都想从别人的结论中得出对于未来研究的启发。

对审稿人的回应

       我们不能投了一篇论文就希望它肯定能被接受,最大的可能就是会被拒绝或要求修改。在后一
种情况下,需要对审稿者的评论逐点回复。根据审稿人的意见来修改论文能帮助你提高论文质量。
       最后!祝大家快快乐乐读书,开开心心搞研究,顺顺利利发论文!冲呀!

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