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知识图谱-第三方工具：DeepKE【支持低资源、长篇章的知识抽取工具，支持：①命名实体识 别、②关系抽取、③属性抽取】【基于PyTorch+Transformers】

知识图谱-第三方工具：DeepKE【支持低资源、长篇章的知识抽取工具，支持：①命名实体识 别、②关系抽取、③属性抽取】【基于PyTorch+Transformers】_第1张图片
DeepKE 是一个基于深度学习的开源中文知识图谱抽取框架，支持低资源、长篇章的知识抽取工具，支持命名实体识别、关系抽取和属性抽取功能。
知识图谱-第三方工具：DeepKE【支持低资源、长篇章的知识抽取工具，支持：①命名实体识 别、②关系抽取、③属性抽取】【基于PyTorch+Transformers】_第2张图片

  • DeepKE为三个知识抽取功能（命名实体识别、关系抽取和属性抽取）设计了一个统一的框架
  • 可以在不同场景下实现不同功能。比如，可以在标准全监督、低资源少样本和文档级设定下进行关系抽取
  • 每一个应用场景由三个部分组成：Data部分包含Tokenizer、Preprocessor和Loader，Model部分包含Module、Encoder和Forwarder，Core部分包含Training、Evaluation和Prediction

参考资料：
DeepKE：GitHub源码

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