DeepKE

开源开放 | 开源知识图谱抽取工具发布大模型版DeepKE-LLM

DeepKE-LLM链接：https://github.com/zjunlp/DeepKE/tree/main/example/llmOpenKG地址：http://openkg.cn/tool/deepkeGitee

开放知识图谱·2023-06-21 09:28

知识抽取：DeepKE库的使用（浙江大学知识图谱团队开源工具）

DeepKE知识图谱抽取开源工具使用文章目录DeepKE知识图谱抽取开源工具使用1、DeepKE介绍2、简单使用1、训练模型2、知识抽取3、注意事项1、DeepKE介绍今天给大家介绍一下DeepKE这个开源工具

天海一直在AI·2023-06-07 14:35

deepke使用过程问题汇总

deepke是一个知识图谱处理框架，可以方便的进行实体抽取，关系提取，属性抽取，里面有各种提取模块，包括bert,lstmcrf等，可以方便的进行各种任务处理。

qq_22244821·2023-01-10 14:52

【NLP】中文知识抽取工具

词性标注‌jieba：多种分词模式，老牌健将‌LAC：百度出品，感觉最好用【推荐】Spacy：全能选手，分词差了点依存句法分析：‌Spacy：画图很棒实体识别：‌LAC：配合自定义词典准确率很高关系抽取：‌DeepKE

落叶阳光·2022-12-13 16:06

知识图谱-第三方工具：DeepKE【支持低资源、长篇章的知识抽取工具，支持：①命名实体识别、②关系抽取、③属性抽取】【基于PyTorch+Transformers】

DeepKE是一个基于深度学习的开源中文知识图谱抽取框架，支持低资源、长篇章的知识抽取工具，支持命名实体识别、关系抽取和属性抽取功能。

u013250861·2022-12-13 16:05

DeepKE发布新版本：支持低资源、长篇章、多任务的图谱抽取开源框架，开源开放

deepkeGitHub地址：https://github.com/zjunlp/deepkeGitee地址：https://gitee.com/openkg/deepkeDeepKE网站：http://deepke.zjukg.org

AI知识图谱大本营·2022-12-13 16:05

知识图谱框架DeepKE简单使用+关系抽取+小小bug修复

一、关系抽取知识图谱里面主要涉及两个很重要的领域：实体识别、关系抽取。当然，一般来说实体识别是关系抽取的前提条件，实体识别是序列标注的一种，通过将语句中的各种词的词性进行标注作为标签放入模型中训练，便可进行识别。当一段话能被识别出具体的实体信息后，我们便可以做关系抽取，关系抽取逻辑也比较简单，最简单是是三元组POI，也即(吴京，战狼，主演)。其中实体head为吴京，实体tail为战狼，关系为主演，

Guapifang·2022-12-13 16:05

学习使用deepke

只是一个不会编程的人学着怎么用这个模型。。。不知到这个predict.py输出是什么东西。。到现在没跑通。22-6-28更新555大家给我评论问的问题我没法解答因为我totally不会编程。然后之前跑出来结果和作者给的视频完全对不上。也有很多人这个情况。后来我就没用过这个框架了。有大佬路过的话可以在评论区答疑解惑一下哈哈。Model&SettingdeepKE文档由于我要构建的是中文的数据集。所以

f�f�·2022-12-13 16:04

DeepKE安装遇到的一些问题

装DeepKE遇到很多问题（不过具体的报错内容记不太清了，当时也没有截图，凭借聊天记录、历史记录和残缺的记忆写的....）DeepKE项目地址：https://github.com/zjunlp/DeepKE

流心西多士·2022-12-13 16:04

开源开放 | DeepKE发布新版本：支持低资源、长篇章、多任务的图谱抽取开源框架（浙江大学）...

deepkeGitHub地址：https://github.com/zjunlp/deepkeGitee地址：https://gitee.com/openkg/deepkeDeepKE网站：http://deepke.zjukg.org

开放知识图谱·2022-12-13 16:33

【NLP】一个支持低资源、长篇章、多模态的开源知识抽取工具——DeepKE

背景了解知识图谱的友友应该都知道，知识图谱的构建可以从已有的非结构化、半结构化以及结构化的数据进行构建。对于结构化的数据，通常是数据库中的表，可以使用一些工具如R2RML语言。对于非结构化的数据，通常处理的对象是文本，但是随着研究领域的发展图片，视频等（多模态）也开始成为构建知识的来源。相关技术也在不断发展，技术的可靠性可以通过有没有落地来验证。今天就介绍一个支持低资源、长篇章、多模态的开源知识抽

科皮子菊·2022-12-13 16:03

开源开放 | 开源知识图谱抽取工具DeepKE发布更新

DeepKE是一个开源可扩展的知识图谱抽取工具，可实现命名实体识别、关系抽取和属性抽取三大知识抽取任务，并支持复杂的应用场景，如低资源少

开放知识图谱·2022-12-11 08:55

基于deepke构建红楼梦知识图谱

红楼梦，中国古典四大名著之首，清代作家创作的章回体长篇小说，又名《石头记》《金玉缘》。此书分为120回“程本”和80回“脂本”两种版本系统。新版通行本前八十回据脂本汇校，后四十回据程本汇校，署名“曹雪芹著，无名氏续，程伟元、高鹗整理”。红楼梦中人物众多，而且人物关系复杂，常规方法梳理起来复杂而且杂乱，非常适合基于知识图谱技术构建红楼梦人物关系。构建知识图谱，需要进行本体构建—信息抽取——知识融合。

qq_22244821·2022-12-06 23:33

实战演练|从原理到应用：DeepKE框架介绍及简单使用

DeepKE框架介绍及简单使用本文主要参考deepKE官方文档，以及deepKE官方框架源码https://github.com/zjunlp/DeepKE，我此时使用的DeepKE最新版本是2.1.1

上学真难·2022-11-23 06:39

开放开源 | DeepKE：基于深度学习的开源中文关系抽取工具

作者：余海阳机构：浙江大学代码地址:https://github.com/zjunlp/deepkeOpenKG发布地址:http://openkg.cn/tool/deepke一、系统简介关系抽取是知识图谱构建的基本子任务之一

开放知识图谱·2020-06-22 06:29

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