Win10+1660Ti+VS2017+Python3.7.6+CUDA10.0.130+cuDNN7.6.5+Tensorflow-gpu1.14.0安装注意事项

本机环境

  Win10，1660Ti，VS2017，Python3.7.6，CUDA10.0.130，cuDNN7.6.5，Tensorflow-gpu1.14.0

安装顺序

  显卡驱动（笔记本官网驱动）→64位Anaconda3→VS2017→创建虚拟环境，并安装Tensorflow-gpu1.14.0第三方库→安装CUDA10.0和cuDNN7.6→测试

安装注意事项

• 主要参考安装教程，请先阅读注意事项，再看安装教程。
• CUDA的版本选择很重要。NVIDA的控制面板中，说明1660Ti是支持CUDA10.1的，但是在我安装完CUDA10.1后，运行 import tensorflow 时出现 DLL 加载失败，我不得不选用CUDA10.0。后来在参考别人的博客时，发现：
  ① 有博主推荐，安装的CUDA的版本要比可支持的版本低一点；
  ② 也有博主1660Ti安装CUDA10.1成功，但是VS的版本是2019。
  但是我均没有验证过，考虑到有的项目用2017比较多，而且卸载麻烦，所以没有尝试
• 安装Tensorflow-gpu1.14.0第三方库网速慢的问题。网上找到whl文件挺麻烦，所以通过镜像下载即可：
  pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.14.0
• tensorflow DLL加载失败。有很多博文的解决方法都可以尝试，但是我觉得最后实在不行可以重装CUDA，版本问题可能比较常见。
• CUDA卸载。当然最好一次性成功，如果需要卸载的话，可以在控制面板中按时间排个序，把当天的有关NVIDA的全部卸载了，之前的显卡驱动相关的保留，如NVIDA图形驱动，PhysX等。
• 使用pycharm测试。我参考的博客是用cmd进行测试的，也可以在pycharm里测试一遍，只需要将pycharm中的project interpreter更改成自己虚拟环境中Scripts下的python.exe即可。

其他

• 我还未安装tensorflow2.0，有待后面测试
• 文章如有错误，请指正
• 安装中如有疑问或者找不到安装包的，欢迎留言。