opencv编译及配置

一、编译opencv源码

1. 将OpenCV2.2.0的压缩包解压到路径D:\OpenCV\opencv （以下所有路径都可自己选择 只要对应起来即可）

2. 安装Cmake，可以到官网http://www.cmake.org去下载并按默认设置安装安装即可。

    此处注意一般vs采用的是win32编译器进行debug和release（即使你是安装的x64），所以下载cmake的时候应该下载32位版本，这样cmake编译出来的是32位的工程文件，x64的cmake编译的是64位工程文件。

3.打开Cmake，在第一行“Where is the source code”后面的那个“Browse Source...”按钮，选择OpenCV的安装路径。我的Opencv2.0安装路径为D:/OpenCV/opencv/，这里需要选择source文件夹，因此输入D:/OpenCV/opencv/sources，同理点击第二行的“Browse Build...”按钮并选择生成的源码路径。这里放置在D:/OpenCV/opencvSln文件夹中，设定完成后点击左下方的configure。

4.在弹出的对话框中选择第一项，并在下拉框中选择编译平台，由于本人电脑上安装的是VS2013，因此，就选择Visual Studio 12 2013，点击Finish。 此处注意你选择使用的编译器应该和你平时使用的编译器相同。

5.需要一段时间，完成时出现以下界面：

6.再次点击Configure按钮，完成时红色部分消失，为以下状态：

7.点击“Generate”按钮，等到最下方信息显示框显示点击“Generate done”时所有步骤完成！至此，就生成了包含OpenCV函数源代码的Visual Studio工程文件；进入工程文件所在的路径D:/OpenCV/opencvSln，点击open project可以直接进入vs查看生成的解决方案：

此时，你就可以通过vs查看opencv的源码。

8.对源码进行编译：

（1）点击运行，分别生成Debug版本和Release版本。可以看到路径“D:\OpenCV\opencvSln”下多了bin和lib文件夹。这两个文件夹中都包含两个子文件夹Debug和Release，存放的Debug版本和Release版本的静态库与动态库。

（2）在解决方案视图（类视图）中选择“INSTALL”，右键生成。此时在路径“D:\OpenCV\opencvSln\install\include\opencv2”下包含了很多子文件夹，每个子文件夹就是OpenCV2.2.0的各个功能模块的头文件。这一步也要分别生成Debug版本和Release版本。

二、opencv库的配置与链接

1.将“D:\OpenCV\opencvSln\bin”加入到系统环境变量中。

在控制面板——系统和安全——系统——高级系统设置——环境变量里的“PATH”下添加“D:\OpenCV\opencvSln\bin”

2. 在VS2013项目中配置OpenCV。此步有多种方法，鉴于debug和release链接的lib文件不同，此处我采用的是将opencv链接的debug和release分别配置为一个属性表，在以后需要用opencv库的项目中都添加这个配置好的属性表即可。其他方法详见OpenCV在Visual Studio中的属性表配置方法。

（1）首先新建一个vs控制台项目，在属性管理器中选择Debug|Win32，右键选择添加新项目属性表

（2）创建新属性表后如下图，选择你创建的属性表，右键“属性”。

（3）选择VC++目录，点击包含目录，点击右侧下拉按钮编辑，将上一步install编译生成的头文件目录include添加进包含目录中。我这里是如下三个目录：

D:\OpenCV\opencvSln\install\include

D:\OpenCV\opencvSln\install\include\opencv

D:\OpenCV\opencvSln\install\include\opencv2

注意：如果直接使用opencv编译（build）生成的头文件，目录有所不同，但都是在include文件夹下面，即：

D:\OpenCV\opencv\build\include

D:\OpenCV\opencv\build\include\opencv

D:\OpenCV\opencv\build\include\opencv2

（4）将编译好的lib目录添加进库目录，此处为debug的属性页，将编译生成debug版本的lib文件目录添加到库目录

D:\OpenCV\opencvSln\lib\Debug

（5）链接库的配置。

同样在属性页中，选择 属性->链接器->输入->附加依赖项：

编辑附加依赖项，将lib文件夹中的lib文件名全部添加到附加依赖项中。

我使用的2.4.13版，此处先配置debug版本的文件，因此lib文件为：（数字为版本号，d表示为debug版本）

opencv_calib3d2413d.lib
opencv_contrib2413d.lib
opencv_core2413d.lib
opencv_features2d2413d.lib
opencv_flann2413d.lib
opencv_gpu2413d.lib
opencv_haartraining_engined.lib
opencv_highgui2413d.lib
opencv_imgproc2413d.lib
opencv_legacy2413d.lib
opencv_ml2413d.lib
opencv_nonfree2413d.lib
opencv_objdetect2413d.lib
opencv_ocl2413d.lib
opencv_photo2413d.lib
opencv_stitching2413d.lib
opencv_superres2413d.lib
opencv_ts2413d.lib
opencv_video2413d.lib
opencv_videostab2413d.lib

（6）到此为止，debug的文件库目录和链接就已经配置完成，如果步骤没有问题，此时vs就能够用debug运行调用opencv库了；若要使用release采用同样的方法对release版本进行配置即可。

目录：

附加依赖项：

opencv_calib3d2413.lib
opencv_contrib2413.lib
opencv_core2413.lib
opencv_features2d2413.lib
opencv_flann2413.lib
opencv_gpu2413.lib
opencv_haartraining_engine.lib
opencv_highgui2413.lib
opencv_imgproc2413.lib
opencv_legacy2413.lib
opencv_ml2413.lib
opencv_nonfree2413.lib
opencv_objdetect2413.lib
opencv_ocl2413.lib
opencv_photo2413.lib
opencv_stitching2413.lib
opencv_superres2413.lib
opencv_ts2413.lib
opencv_video2413.lib
opencv_videostab2413.lib

三、测试程序：

使用一个小的测试程序进行测试opencv库的配置

nclude
#include 
#include 
#include 


using namespace cv;


int main()
{
	// 读入一张图片（游戏原画）
	Mat img = imread("building.jpg");
	// 创建一个名为 "游戏原画"窗口
	namedWindow("游戏原画");
	// 在窗口中显示游戏原画
	imshow("游戏原画", img);
	// 等待6000 ms后窗口自动关闭
	waitKey(6000);
	return 0;
}