python字典常用操作以及字典的嵌套_Python中的嵌套字典操作小结

本文最后更新于2019年6月29日，已超过 1 年没有更新，如果文章内容失效，还请反馈给我，谢谢！

Tips.1 遍历获取嵌套字典中的所有值

如果已知字典只有1、2层的话，还可以手动写个for循环，但是如果嵌套层数不确定的话，for循环就不靠谱了，需要使用“递归”的思想了。

def myprint(d):

for k, v in d.iteritems():

if isinstance(v, dict):

myprint(v)

else:

print "{0} : {1}".format(k, v)

还有就是利用Python的已有module来帮忙了：

import collections

def nested_dict_iter(nested):

for key, value in nested.iteritems():

if isinstance(value, collections.Mapping):

for inner_key, inner_value in nested_dict_iter(value):

yield inner_key, inner_value

else:

yield key, value

>>> list(nested_dict_iter({'a':{'b':{'c':1, 'd':2},

'e':{'f':3, 'g':4}},

'h':{'i':5, 'j':6}}))

[('c', 1), ('d', 2), ('g', 4), ('f', 3), ('i', 5), ('j', 6)]

Tips.2 Python中iteritems()和items()的区别

总的来说：在Python 2.x中，items()返回的是实实在在的tuple列表，在某些情况下可能会耗费大量内存；但是iteritems()返回的是一个迭代器，在内存消耗上面可能会好点；不过：Using iteritems() while adding or deleting entries in the dictionary may raise a RuntimeError or fail to iterate over all entries.

而且在Python 3.x中，iteritems()被删除了，统一用改进过的items()处理相关问题。

Tips.3 在Python中创建嵌套字典的最佳方法

conn = {}

tup1 = (s_addr, source_port, d_addr, dest_port, acknowledgement)

if tup1 in conn:

if sequence in conn[tup1]:

conn[tup1][sequence].append(data)

else:

conn[tup1][sequence] = [data]

#conn[tup1] = {sequence:[data]} 这个是错误的方法，每次都是重新赋值！

else:

conn[tup1] = {sequence:[data]}

Tips.4 Python中嵌套字典内容的更新

将value设置成list类型，然后在碰到相同的key时，往list中append即可。

Tips.5 Python中[嵌套]字典的排序

方法就是：

sortedList = sorted(dic.items(), key=lambda d:d[1], reverse=True)

要注意的就是：

sorted()返回的是一个list，而不是dict。

参考链接：

在Python中list和dict的遍历稍有不同：

对于list来说，只需要简单的for循环即可；但是对于dict来说，需要指定items()或iteritems()才行，否则和自己预想的不太一样。