周志华机器学习（一）

2022.12.13
学习进度：第一章、第二章
学习内容综述
第一章学习了机器学习领域的一些基本术语。了解了假设空间、归纳偏好的概念。第二章学习了模型的评估与选择方法。学习了各种误差的定义与过拟合欠拟合的概念。留出法、交叉验证法、自主法这些评估方法。错误率，精度、查准率，查全率，F1这些性能度量的指标。比较检验这一小节涉及了一些数理统计的内容，需要我抽空去补充一下数学基础知识。