北航机器学习期末考试试题2020年春

北航机器学习期末考试试题2020春

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前8道题10分,第9题20分

  1. 决策树采用ID3算法 对宇宙星球是否适合生存分类
  2. SVM的原理;软间隔、硬间隔;以及对非线性样本点分类
  3. 集成学习的原理,以及及串行boosting以及bagging的简单概括
  4. K-means与混合高斯模型的异同以及EM算法的原理,如何计算
  5. 马尔可夫随机场最大团;马尔可夫随机场的联合概率分布(势函数表示),贝叶斯网络联合概率分布
  6. PCA主成分基于最大方差推导
  7. R-CNN关于残差模块的误差分析 ∂ E n ∂ x l \frac {\partial E_n} {\partial x^l} xlEn
  8. 3层bp神经网络的误差反向传播的推导
  9. 关于深度学习的问题,以及你对深度学习未来发展的预测
    2019秋季ML试题

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横批:明年还是你

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