[视觉工程]计算机视觉应用领域及分析

1.概要

金融领域

交通领域

医疗领域

零售领域

工业领域

农业领域

司法领域

物流领域

2.详情

2.1 金融领域

场景a:线上数字化交易

原理:

  用户上传自己的证件照(或者识别出个人人脸)到网站，网站认证后，就可以进行金融数字化交易。

好处:

  对银行, 加快交易的速度(减少大厅人员拥挤)，保证交易的安全

  对个人, 较快交易的速度(不用排队)

难点:

  用户照片低质量(包括变形/光照)

2.2 交通领域

场景a:无人驾驶

原理:

  摄像头360识别周围的物体(包括行人/机动车/非机动车/其它物体/红绿灯等）

好处:

 司机犯困，注意力下降

难点:

 正确识别周围的千变万化的物体

2.3 医疗领域

场景a:辅助医疗(比如看片)

场景b:预见性医疗(根据个人状态提前知道个人身体状况)

2.4 零售领域

场景a:自动结账(人与货物的关联)

场景b:基于人脸提供个性化服务

场景c:减少偷窃

2.5 工业领域

场景a:油井安全监控

场景b:预见性维修

2.6 农业领域

场景a: 植物长势监控

场景b: 动物行为监控