时间戳划分数据集

import json
import csv
import datetime
import time
#输入数据的类型 2021-11-09 16:36、2021-11-09、2021/11/09
def judge(timestr):
    if ":" not in timestr and "/" in timestr:
        timestr=timestr.replace("/","-")
    if ":" not in timestr and "-" in timestr:
        timestr=timestr+" 0:0"
        
    nowTime_str = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M') 
    e_time = time.mktime(time.strptime(nowTime_str,"%Y-%m-%d %H:%M"))
    s_time = time.mktime(time.strptime(timestr, '%Y-%m-%d %H:%M'))
    diff = abs(int(s_time)-int(e_time))
    return -diff
import pandas as pd
import numpy as np
import numpy
name=['产地',
 '品种',
 '价格(元)',
 '周环比(元）',
 '价格类型',
 '日期',
 '年',
 '月',
 '日',
 '最低温（℃）',
 '最高温（℃）',
 '天气',
 '风向',
 '级数',
 '政策情感',
 '调整日期',
 '汽油价格(元/吨)',
 '汽油涨跌',
 '柴油价格(元/吨)',
 '柴油涨跌',
 '全国发电量（亿千瓦时）',
 '水电（亿千瓦时）',
 '火电（亿千瓦时）',
 '核电（亿千瓦时）',
 '风电（亿千瓦时）',
 '全国全社会用电量（亿千瓦时）',
 '全国全社会用电量同比增长（%）',
 '第一产业用电量（亿千瓦时）',
 '第二产业用电量（亿千瓦时）',
 '第三产业用电量（亿千瓦时）',
 '工业用电量（亿千瓦时）',
 '城乡居民生活用电量（亿千瓦时）',
 '全国发电装机容量（万千瓦）',
 '全国供电煤耗率（克/千瓦时）',
 '全国供热量（万百万千焦）',
 '全国供热耗用原煤（万吨）',
 '全国供电量（亿千瓦时）',
 '全国发电设备累计平均利用小时',
 '全国发电累计厂用电率（%）',
 '电源工程投资完成（亿元）',
 '电网工程投资完成（亿元）',
 '新增发电装机容量（万千瓦）',
 '新增220千伏及以上变电设备容量（万千伏安）',
 '新增220千伏及以上输电线路长度（千米）']
with open('./data/防城港煤炭天气.csv', 'a', newline='', encoding='utf-8-sig') as fp:
        writer = csv.writer(fp)
        writer.writerow(name)
data1=pd.read_csv("防城港煤炭天气.csv",encoding='gbk')
data2=pd.read_csv("油价数据新表(1).csv",encoding='gbk')
for i in range(0,data1.index.stop):
    time1=data1.iloc[data1.index.stop-i-1]['日期']
    list1=list(data1.iloc[data1.index.stop-i-1])
    
    for j in range(0,data2.index.stop):
        time2=data2.iloc[data2.index.stop-j-1]['调整日期']
        list2=list(data2.iloc[data2.index.stop-j-1])
        time3=data2.iloc[data2.index.stop-j-2]['调整日期']
        if judge(time1)>=judge(time2) and judge(time1)<judge(time3):
            list1.extend(list2)
            with open('./data/防城港煤炭天气.csv', 'a', newline='', encoding='utf-8-sig') as fp:
                writer = csv.writer(fp)
                writer.writerow(list1)
                break