OpenCV-图像的读取、显示,保存

图像读取

使用 cv.imread()函数来读取图像,第一个参数指定图像具体路径(相对路径或者绝对路径),第二个参数可选1,0,-1。默认是1。具体参数意义如下:

cv.IMREAD_COLOR = 1 : 将图像转为彩色读取
cv.IMREAD_GRAYSCALE = 0 : 将图像转为灰度读取
cv.IMREAD_UNCHANGED = -1 : 图像不做任何改变读取

示例:

import numpy as np
import cv2 as cv
# Load an color image in grayscale
# 如果路径错误也不会报错,但打印的时候返回None
img = cv.imread('sample_dog.jpg',0)

图像显示

使用cv.imshow()来显示图像,窗口会自适应图像大小,第一个参数为窗口名称,第二个参数为已加载的图像

示例:

import numpy as np
import cv2 as cv
# 默认第二个参数为1,读取彩色图像
img = cv.imread('sample_dog.jpg')
cv.imshow('dog',img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

OpenCV-图像的读取、显示,保存_第1张图片

import numpy as np
import cv2 as cv
# 读取灰度图像
img = cv.imread('sample_dog.jpg',0)
cv.imshow('dog',img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

OpenCV-图像的读取、显示,保存_第2张图片

保存图像

使用cv.imwrite()来保存图像,第一个参数为图像名称,第二个参数为将保存的图像

示例:

import numpy as np
import cv2 as cv
# 默认第二个参数为1,读取彩色图像
img = cv.imread('sample_dog.jpg')
# 将图像以png格式保存在当前目录
cv.imwrite('dog.png',img)

使用Matplotlib 处理图像

import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv.imread('sample_dog.jpg',0)
plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.show()

OpenCV-图像的读取、显示,保存_第3张图片

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