自动驾驶的计算机视觉应用,计算机视觉应用的6个主要方向

什么是计算机视觉

计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息,形象地说，就是给计算机安装上眼睛(照相机)和大脑(算法)，让计算机能够感知环境。

1. 农业生产技术

在农业方面具有代表性的是收割机和洒水机的智能化使用，通过计算机视觉系统中的机器视觉部分分析谷物和农产品位置，识别适合的路径进行实施灌溉和收割等动作。同时，借助计算机视觉系统可以识别农场杂草位置，再除杂草喷洒药剂时可准确定位针对性喷洒，节省除草剂的同时，可以大幅度降低除草剂对于农产品的影响。

2.自动驾驶技术

目前自动驾驶已经成为热议的话题，自动驾驶技术也很大依托于计算机视觉，搭配雷达、超声传感器等获取更多路况信息、交通信息等。

3.有道和谷歌翻译软件

对于大多数从事与外语相关工作的人来说，有道和谷歌翻译软件并不陌生。通过手机的摄像头就能通过字符识别，来打到准确翻译的目的，此类的计算机视觉应用带来了极大的方便。

4.脸部识别

国内目前很多企业已经改变传统指纹打卡,应用了新的人脸识别技术，这项技术中也应用到了计算机视觉。除了企业应用人脸识别打卡以外，人脸识别也被应用在犯罪嫌疑人监控和安检等方面，为人们的生活带来巨大的便捷和保障。

5.医疗保健

医疗行业使用计算机视觉技术很常见，医学诊断时通过分析X射线等图像，及早的检测患者的情况并给予相对应的症状对策，不仅于此。相信我国的医疗行业将会在应用计算机视觉技术方面取得更加突出的成绩

6.制造业

自动化进程加快，制造业企业多数已经完成智能制造改革，其中计算机视觉在其中起到了至关重要的作用。 传统制造行业近年来基本多数已经完成自动化改革，计算机视觉技术不仅用于生产制造，同时对于设备的预测性维护也能起到重要的作用。通过对设备的监控，可以及时避免设备因故障或者损坏影响到生产的精度等。