用于交通流预测的联合时空图卷积网络JSTGCN(python代码)（不带数据集）

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JSTGCN
此文件夹总结了我们的JSTGCN模型的代码和数据：用于交通流预测的联合时空图卷积网络Joint Spatial-Temporal Graph Convolutional Network for Traffic Flow Forecasting

结构：
数据：包括我们实验中使用的PEMS03，PEMS04，PEMS07和PEMS08数据集
lib：包含我们工作的自定义模块，如数据加载、数据预处理、规范化、评估指标等。
模型：实现我们的JSTGCN模型

要求
Python 3.6.5， Pytorch 1.1.0， Numpy 1.16.3， argparse and configparser

用于交通流预测的联合时空图卷积网络JSTGCN(python代码)（不带数据集）