Miniconda & juputer 安装
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CUDA Toolkit 11.7 Downloads | NVIDIA Developer
Win10上安装了基于CPU的环境，可以成功运行。大致步骤
1、安装Miniconda，选择相应的python版本。
Miniconda — Conda documentation
2、激活base环境 -cmdline窗口使用命令conda activate base
这一步未成功，不知道怎么进入base界面，但好像不影响后面的流程。
3、查看Miniconda是否安装成功，cmd输入conda list，有如下显示说明安装成功。
这里cmd命令，若不识别，需要添加环境变量。
找到Anaconda安装路径和Scripts路径，两个都添加进去，别找错了，下面是我的安装路径：
D:\Users\lilin\miniconda3 & D:\Users\lilin\miniconda3\Scripts
激活失败：
3、到pytorch主页（https://pytorch.org/get-started/locally/ ），获取安装pytorch的命令：
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
提示错误，HTTPError，有可能是网络问题，关闭代理，重新试一下。如果还是不行，在D:\Anaconda3\Library\bin 找到下面两个文件复制到D:\Anaconda3\DLLs.
-
libcrypto-1_1-x64.dll -
libssl-1_1-x64.dll
An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
重新输入之前命令，等待安装完成即可。
4、安装jupyter 和d2l包，输入pip install jupyter d2l
这里没有在base环境下，输入命令，好像也可以。
5、上述安装完成后，打卡jupyter notebook,报错提示“ImportError: DLL load failed while importing _sqlite3: 找不到指定的模块。”
解决版本：
1、SQLite官网去下载sqlite3，网址为：SQLite Download Page
下载完之后，直接将sqlite3.def，sqlite3.dll解压至anaconda的DDLs目录下即可
C:\ProgramData\Miniconda3\DLLs
重新输入jupyter notebook后，可以打开jupyter。
参考：
1、Miniconda — Conda documentation
2、安装 - #20 by zppet - mxnet - D2L Discussion
3、SQLite Download Page
4、Window安装Anaconda后，conda不是内部或者外部命令_Senvenno27的博客-CSDN博客_conda不是内部或外部命令
5、'conda' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。_欧阳磊的博客-CSDN博客_conda不是内部或外部命令也不是可运行
6、CUDA Toolkit 11.7 Downloads | NVIDIA Developer
7、ssl - Issues with installing python libraries on Windows : CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url