生成扩散模型（DDPM）

 扩散模型论文：[2006.11239] Denoising Diffusion Probabilistic Models (arxiv.org)

扩散阶段

在扩散阶段，通过不断对原始数据添加噪声，使数据从原始分布变为我们期望的分布，例如通过不断添加高斯噪声将原始数据分布变为正态分布。

 扩散过程展示

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import torch
from sklearn.datasets import make_s_curve

# 得到数据X0
s_curve, _ = ma