究极pytorch环境搭建

不使用GPU

（用于比较小的项目，稍微大点的都要用GPU，如果硬件允许最好装GPU版）

1：

下载Anaconda

2：

打开Anaconda Navigator - Enviroment， 它自带一个base环境

左下角Creat一个环境， 这个环境里有python的版本选择，所以不用单独下一个python

这里我创了一个pytorch环境，用来专门跑pytorch框架的项目

3

打开刚刚创的环境， 点绿色三角形， open Terminal

这里就进入了刚刚搭的虚拟环境中， 进入pythorch官网 点此进入

4

CUDA选择None就是CPU版 不使用GPU，把Command语句复制到刚刚的框里， 回车
然后y 等他安装。
（使用Conda装，会把所有的包都给你装进去，很大 建议用Pip装，只会装torch框架的东西，快很多，一样的复制语句回车）
安装完成之后在这环境中输入 python ，>>> impor torch 如果没报错，说明成功了， 也可以使用pip list看一看里面有没有torch

怎么看是不是在这个环境中：

前面括号内是什么， 就是在什么环境中， 可以从Anaconda Navigator-三角-open Terminal打开这个环境中的框

5

我使用的是pycharm
在pycharm里File- setting-Project:XXXX这是你创建项目文件的名字（torch框架只能在这个文件夹中作用）

点击右上角设置- Add…

点Existing enviroment 右边… 选择python.exe的路径， 选择你刚刚Anaconda Nevigator中创建那个环境文件夹里的那个python.exe（在 Anaconda安装的文件加里/envs/你创建环境的名字， 这里面的那个python.exe ）
这一步就是把Anaconda中创建的环境附在pycharm上
Apply一下， 等包加载完， 就可以了。

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太晚了，GPU版明天在弄

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10.13：
RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

conda install pytorch1.0.0 torchvision0.2.1 cuda80 -c pytorch

GeForce GT 730 with CUDA capability sm_35 is not compatible with the current PyTorch installation.
The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 compute_37.
If you want to use the GeForce GT 730 GPU with PyTorch, please check the instructions at
cuda pytorch 下载版本过高，显卡算力跟不上
想找改setting中显卡算力的方法找不到
现在解决方法： anaconda创个新环境。 装python3.7+cuda8.0
！！！！！！成功