[已解决]python36+tensorflow-gpu2.3.0+hanlp[full]安装方法

最近由于在学习NLP，需要借助HanNLP进行辅助学习，这就逃不掉装包这个过程。

1.创建环境

为了保证稳定性，这里还是使用3.6的python比较保险

conda install --name forNLP python=3.6

2.记得添加清华或其他国内镜像（老生常谈，略

3.安装tensorflow-gpu

GPU需要装2.3.0的版本，因为后面hanlp[full]会自动下载tensorflow2.3.0，为了调用GPU，GPU版本必须大于CPU（或者直接卸载CPU版）

conda install tensorflow-gpu==2.3.0

4.如果没有安装Microsoft Visual C++ 14.0以上的版本，记得先提前安装（后面安装hanlp需要）

当然，直接安装VS 2019显得有些麻烦和累赘，这里直接下载下面这个链接一路安装即可
Microsoft Visual C++ Build Tools
如果不安装则可能出现以下问题，查看日志不难看出是版本的问题

5.安装hanlp

为了避免不必要的各种报错，直接安装最全的hanlp版本，命令如下

pip install hanlp[full]

这个过程中可能会更新你的tensorflow到更新的版本和hanlp匹配

6.验证是否成功

>>>import hanlp
>>>ecognizer = hanlp.load(hanlp.pretrained.ner.MSRA_NER_BERT_BASE_ZH)
>>>recognizer(list('上海华安工业（集团）公司董事长谭旭光和避暑张晚霞来没过纽约现代艺术博物馆参观'))

返回值如下

[('上海华安工业（集团）公司', 'NT', 0, 12), ('谭旭光', 'NR', 15, 18), ('张晚霞', 'NR', 21, 24), ('纽约现代艺术博物馆', 'NS', 27, 36)]

7.验证是否GPU正常运行

import tensorflow as tf
 tf.test.is_gpu_available()

返回True则大功告成啦！