国科大.高级人工智能.期末复习笔记手稿+复习大纲

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这是博主复习《高级人工智能》这门课程时的手稿。2021-2022年秋季学期的考试真题可以参考这篇文章。本文基本覆盖了这门课程的所有知识点，认真复习的话90分以上没有什么问题，如果有哪里的字体难以辨认，请评论区留言。

另外，需要历年考试真题的同学可以在评论区留言，祝考试顺利！

复习大纲

第一章 人工智能概述 9学时

• 第1节 人工智能发展历程
• 第2节 人工智能基础
• 第3节 搜索问题

第二章 深度学习 15学时

• 第1节 人工神经网络和深度学习基础
• 第2节 图像数据的深度学习模型
• 第3节 序列数据的深度学习模型
• 第4节 对抗神经网络
• 第5节 图卷积神经网络

第三章 知识计算 15学时

• 第1节 命题逻辑的语义蕴含与形式推演
• 第2节 归结原理
• 第3节 谓词逻辑
• 第4节 模糊知识表达和推理
• 第5节 演化计算

第四章 群体智能 15学时

• 第1节 群体智能
• 第2节 强化学习I
• 第3节 强化学习II
• 第4节 博弈论I
• 第5节 博弈论II
• 第6节 因果推理

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归结原理完备性证明：https://blog.csdn.net/qq_41112170/article/details/123224994

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Modus Pones定理完备性证明：https://blog.csdn.net/qq_41112170/article/details/123225126