openCV-Task04:013-016 图像统计信息;图像几何形状绘制;随机数与随机颜色;多边形填充与绘制

 

目录

图像统计信息

常用函数及参数

代码实现

运行结果

代码实现2: 

运行结果

图像几何形状绘制

基本绘制函数

 计算文本区域大小函数

代码实现: 

 随机数与随机颜色

Numpy中的随机函数

绘制随机噪声图

 多边形的填充与绘制

使用的函数及参数的解释

代码实现 


图像统计信息

常用函数及参数

均值:cv.mean(src[mask])函数

openCV-Task04:013-016 图像统计信息;图像几何形状绘制;随机数与随机颜色;多边形填充与绘制_第1张图片

 获取均值和方差:cv.meanStdDev(src[, mean[, stddev[, mask]]]) ->mean, stddev

返回最小值最大值以及他们对应的像素位置:cv.minMaxLoc(src[, mask]) ->minVal, maxVal, minLoc, maxLoc

src表示输入图像,mask表示计算区域

代码实现

roi = np.array([[5,3,4],[9,6,7],[8,2,3]],dtype=np.uint8)
mask = np.array([[0,3,0],[0,6,0],[0,2,0]],dtype=np.uint8)
m1 = cv.meanStdDev(roi)
m2 = cv.meanStdDev(roi, mask=mask)
minx,maxx,minx_id,max_id = cv.minMaxLoc(roi)   # 获得最大值最小值
print(minx,maxx,minx_id,max_id)
print(roi,"\n",mask)
print(m1,"\n",m2)

运行结果

openCV-Task04:013-016 图像统计信息;图像几何形状绘制;随机数与随机颜色;多边形填充与绘制_第2张图片

代码实现2: 

绘制对比度:增大或减小像素值的差异来改变对比度。

    image = cv.imread(".\\data\\butterfly.jpg")
    cv.imshow("butterfly",image)
    bgr_m = cv.mean(image)
    sub_m = np.float32(image)[:,:] - (bgr_m[0],bgr_m[1],bgr_m[2])
    result = sub_m * 0.5 # 低对比度
    result = result[:, :] + (bgr_m[0] , bgr_m[1] , bgr_m[2])
    cv.imshow("low-contrast-butterfly",cv.convertScaleAbs(result))

    result = sub_m * 2.0 # 高对比度
    result = result[:, :] + (bgr_m[0], bgr_m[1], bgr_m[2])
    cv.imshow("high-contrast-butterfly",cv.convertScaleAbs(result))
    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()

运行结果

图像几何形状绘制

基本绘制函数

cv.line()   绘制线
cv.circle ()   绘制圆形
cv.rectangle () 绘制举行
cv.putText() 绘制文本
putText 默认只支持英文
org 表示文字起始坐标点
fontFace 表示字体类型
fontScale 表示字体大小
参数解释:
img 表示输入图像
color表示颜色,如 (255, 0,0) 表示蓝色
lineType 表示渲染模式 , 默认 LINE_8, LINE_AA 表示反锯齿

 计算文本区域大小函数

getTextSize (
text,   # 表示文本信息
fontFace , # 表示字体类型
fontScale , # 表示字体大小
thickness # 表示线宽
)
返回文本信息区域大小,与字体的基线baseline 位置

代码实现: 

    canvas = np.zeros((512,512,3),dtype=np.uint8)
    cv.rectangle(canvas,(100,100),(300,300),(0,0,255),-2,8)
    # 表示绘制正方形在图像上,给定坐标,和颜色,线宽,2表示绘制,负数代表填充
    cv.circle(canvas,(250,250),50,(255,0,0),2,cv.LINE_8)
    cv.line(canvas,(100,100),(300,300),(0,255,0),2,8)
    cv.putText(canvas,"Opencv-Python",(100,100),cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1.0,(255,0,255),2,8)
    cv.imshow("canvas",canvas)

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    # 动态合理显示文本区域
    font_color = (140,199,0)
    cv.rectangle(canvas,(100,100),(300,300),font_color,2,8)
    label_txt = "Hello,Opencv Python"
    font = cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX  # 字体
    font_scale = 0.5  # 字体大小
    thickness = 1  # 线宽
    # 动态获取他文本的坐标,返回文本区域大小和字体基线
    (fw,uph),dh = cv.getTextSize(label_txt,font,font_scale,thickness)
    cv.rectangle(canvas,(100,100-uph-dh),(100+fw,100),(255,255,255),-1,8)  # 画文本框
    cv.putText(canvas,label_txt,(100,100-dh),font,font_scale,(255,0,255),thickness)
    cv.imshow("canvas",canvas)

    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()

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 随机数与随机颜色

Numpy中的随机函数

random.randint (low, high=None, size=None, dtype = int )
Low 表低值, high 表示高值, size 表示维度, dtype 表示类型
np.random.randint (256)
np.random.randint (0, 256)
表示产生 0~255 随机数,类型是 int
np.random.randint (0, 256)
  canvas = np.zeros((512,512,3),dtype=np.uint8)
    # random draw
    while True:
        b,g,r = np.random.randint(0,256,size=3)
        x1 = np.random.randint(0,512)
        x2 = np.random.randint(0,512)
        y1 = np.random.randint(0,512)
        y2 = np.random.randint(0,512)
        cv.rectangle(canvas,(x1,y1),(x2,y2),(int(b),int(g),int(r)),-1,8)  # 填充
        cv.imshow("canvas",canvas)
        c = cv.waitKey(50)
        if c == 27:
            break
        #cv.rectangle(canvas,(0,0),(512,512),(0,0,0),-1,8) # 擦掉前面绘制的内容

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绘制随机噪声图

    # 绘制噪声图
    cv.randn(canvas,(120,100,140),(30,50,20))
    cv.namedWindow("noise image",cv.WINDOW_KEEPRATIO)
    cv.imshow("noise image",canvas)
    image = cv.imread(".\\data\\lena.jpg")
    dst = cv.add(image,canvas)  # 给图像加随机噪声
    cv.imshow("add noise image",dst)
    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()

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 多边形的填充与绘制

使用的函数及参数的解释

cv.fillPoly ( img , pts, color[, lineType [, shift[, offset]]]) -> img
填充多边形
cv.polylines ( img , pts, isClosed , color[, thickness [, lineType [, shift]]] ) -> img
绘制多边形
pts 表示一个或者多个点集
color 表示颜色
thickness 表示线宽, 注意: 必须大于 0
lineType 表示渲染方式

代码实现 

 canvas = np.zeros((512,512,3),dtype=np.uint8)
    pts = []
    pts.append((100,100))
    pts.append((200,50))
    pts.append((280,100))
    pts.append((290,300))
    pts.append((50,300))
    pts = np.asarray(pts,dtype=np.int32)
    print(pts.shape)

    pts2 = []
    pts2.append((300,300))
    pts2.append((400,250))
    pts2.append((500,300))
    pts2.append((500,500))
    pts2.append((250,500))
    pts2 = np.asarray(pts2,dtype=np.int32)
    print(pts2.shape)

    # 描边线,两个点集,闭合曲线选择True,颜色为(0,0,255),线宽为2
    cv.polylines(canvas,[pts,pts2],True,(0,0,2255),2,8)
    # 填充
    cv.fillPoly(canvas,[pts,pts2],(255,0,0),8,0)
    cv.imshow("ploy-demo",canvas)
    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()

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