利用matlab的SPM12功能核磁共振成像数据处理_Auditory fMRI data(三)

**

3 Model specification, review and estimation模型估计

**
Press the “Specify 1st-level” button,然后按以下步骤操作即可。
利用matlab的SPM12功能核磁共振成像数据处理_Auditory fMRI data(三)_第1张图片
SPM will then write an SPM.mat file to the DIR/classical directory,SPM还可以绘制出实验设计矩阵。
利用matlab的SPM12功能核磁共振成像数据处理_Auditory fMRI data(三)_第2张图片
从matlab出现的design界面可以选择Design>Explore>Session>Listening,然后将会出现下图。
利用matlab的SPM12功能核磁共振成像数据处理_Auditory fMRI data(三)_第3张图片
在从matlab出现的design界面可以选择Design>“Design Orthogonality,然后将会出现下图。该图可以反映两个变量矩阵之间的正交性。
利用matlab的SPM12功能核磁共振成像数据处理_Auditory fMRI data(三)_第4张图片
3.1 Estimate
Press the Estimate button。然后按以下步骤操作即可。
利用matlab的SPM12功能核磁共振成像数据处理_Auditory fMRI data(三)_第5张图片
**

4.统计推断(Inference)

**
After estimation,接着执行以下步骤
在这里插入图片描述
然后将会出现一个窗口—Contrast manager。
第一步:选择t-constrast
第二步:选择—“Define new contrast”,然后在下图name输入listening > rest,contrast weights vector输入1,结束后选择OK;再次选择“Define new contrast”,然后在下图name输入rest > listening).,contrast weights vector输入-1,结束后选择OK.
第三步:Press “Done”.
利用matlab的SPM12功能核磁共振成像数据处理_Auditory fMRI data(三)_第6张图片
然后将会弹出一个窗口,选择第一个none,然后选择PWE,然后接受默认值0.05,回车。然后接受默认阈值。回车。接下来将得到最终的结果。
利用matlab的SPM12功能核磁共振成像数据处理_Auditory fMRI data(三)_第7张图片
A number of files are written to the working directory at this time. Images containing weighted parameter estimates are saved as con_0001.nii, con_0002.nii, etc. in the working directory。Images of T-statistics are saved as spmT_0001.nii, spmT_0002.nii etc., also in the working directory。
如下图所示,
利用matlab的SPM12功能核磁共振成像数据处理_Auditory fMRI data(三)_第8张图片
文件夹下将会多出几个新的文件。然后接下来就自己好好摆弄吧。

玩法一
选择SPM Figure下的Results table,然后点击第二章图的whole brain。然后就会出现一张统计图。
利用matlab的SPM12功能核磁共振成像数据处理_Auditory fMRI data(三)_第9张图片
利用matlab的SPM12功能核磁共振成像数据处理_Auditory fMRI data(三)_第10张图片
统计图如下所示,
利用matlab的SPM12功能核磁共振成像数据处理_Auditory fMRI data(三)_第11张图片
玩法二
选择overlays的slices,文件选择wmsM00223_002.nii。即可观察到下图。
利用matlab的SPM12功能核磁共振成像数据处理_Auditory fMRI data(三)_第12张图片

你可能感兴趣的:(图像处理,FMRI)