面向B5G/6G边缘网络的智能管控架构

【摘  要】网络管控是业务服务质量的重要保障,面向未来B5G/6G的应用场景和业务特征,分析网络管理和控制的智能化需求,重点针对B5G/6G边缘网络,提出基于人工智能的管理控制架构,具体包括边缘网络的资源模型构建方法、网络智能管理的功能范畴、人工智能计算单元的部署方法,以及意图驱动的网络资源自主调度流程等内容,最后通过一个应用场景描述架构的实现方法。

【关键词】B5G/6G;边缘网络;人工智能;网络管控;模型和架构

0   引言

目前,第四代移动通信(4G, the 4th Generation)系统发展成熟,第五代移动通信(5G, the 5th Generation)系统进入规模商用的起步阶段。超五代移动通信(B5G, Beyond 5G)系统以5G系统为基础,向下一代演进。第六代移动通信(6G, the 6th Generation)系统面向2030年以后的通信需求,是B5G的后向演进[1]。为了满足未来B5G/6G网络的业务需求,需要高效的智能化管控方法。已有的4G/5G网络的管控以被动处理为主,且特定的管控问题需要特定的求解方法,缺乏自适应的智能化方法的支撑。基于这些问题,本文重点针对B5G/6G边缘网络的需求,提出了对应的网络智能管控架构,明确了管控功能和需要解决的关键技术问题。

1   B5G/6G的应用场景和管控需求分析

1.1  5G向6G的演进

5G的愿景是实现“万物互联”,但5G与垂直行业融合应用的需求仍然不明确

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