多层感知机

1.多层感知机MLP
多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)也叫人工神经网络(ANN,Artificial Neural Network),除了输入输出层,它中间可以有多个隐层,最简单的MLP只含一个隐层,即三层的结构,如下图
多层感知机_第1张图片
从上图可以看到,多层感知机层与层之间是全连接的。多层感知机最底层是输入层,中间是隐藏层,最后是输出层。
记住,MLP中没有使用卷积操作,卷积实际上也是一种权重乘积的结果,比如3*3的卷积就是选取了9个上一层的结点,然后乘上卷积核里面的数字(Filter kernel里面的数字就是全连接层里面的weight的概念,这里要理解一下!),得到下一层的一个结点,那这个结点就只是由上一层的9个结点的线性组合得来的,而不是上一层的所有结点的线性组合得来的,也就是说,卷积它不是全连接的
2. MLP中也可以使用激活函数
唯一不同的点就是MLP是全连接的,层与层直接的全连接的!

参考博客

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