python/pandas中一行转多行(列值分割)

movielens中的genres列有多个值,由“|”隔开,在统计的时候需要将其分割,以便统计每个电影类型,这就涉及到python中的一行转多行了。。(不知道学名叫啥。。)

目录

1. 先看一下数据

2. 仅分割genres列

3. 若要保留一列作为index

4. 若要保留两列作为index

1. 先看一下数据

test = [{"a":1,"b":9,"genres":"Animation|Children's|Musical"},{"a":2,"b":9,"genres":"Musical|Romance"}]
test = pd.DataFrame(test)
test

2. 仅分割genres列

test["genres"].str.split('|',expand=True).stack().reset_index(level=1,drop=True).reset_index(name='genres')

 python/pandas中一行转多行(列值分割)_第1张图片

看看每一步都在干啥

(1) .str.split('|', expand=True);分割并展开,缺失的为None

(2).stack();堆叠成一列

python/pandas中一行转多行(列值分割)_第2张图片

 (3).reset_index(level=1);将序列转换成dataframe,,level也能为0,看看

python/pandas中一行转多行(列值分割)_第3张图片

 python/pandas中一行转多行(列值分割)_第4张图片

 后面就容易理解了。

3. 若要保留一列作为index

比如:

python/pandas中一行转多行(列值分割)_第5张图片

代码:

(test.set_index("a"))["genres"].str.split('|',expand=True).stack().reset_index(level=1,drop=True).reset_index(name='genres')

 python/pandas中一行转多行(列值分割)_第6张图片

4. 若要保留两列作为index

(test.set_index(["a","b"]))["genres"].str.split('|',expand=True).stack().reset_index(level=2,drop=True).reset_index(name='genres')

python/pandas中一行转多行(列值分割)_第7张图片

 

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