Python如何实现行人识别-人体识别

• 1.python有个图形识别库叫opencv
• 2.去百度查查如何安装这个库，会py的小伙伴们安装个库应该不是问题。
• 3.接下来就是直接上代码了

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import sys,os
class opencvs():

    def main(self):
        ints = 0
        cap = cv2.VideoCapture(0)

        #告诉OpenCV使用什么识别分类器
        classfier = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_fullbody.xml")

        while cap.isOpened():

            #读取一帧数据
            ok, frame = cap.read()
            #显示方向
            frame = cv2.flip(frame,1)

            #将当前帧转换成灰度图像
            grey = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

            #检测结果
            faceRects = classfier.detectMultiScale(grey, scaleFactor = 1.1, minNeighbors = 4, minSize = (50, 150))

            #第一个参数是灰度图像
            #第三个参数是人脸检测次数，设置越高，误检率越低，但是对于迷糊图片，我们设置越高，越不易检测出来

            if len(faceRects) > 0:
                ints+=1
                for faceRect in faceRects:
                    x, y, w, h = faceRect
                    cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), (0, 255, 0) , 1)
                    
                if ints >= 3:
                    ints = 0
                    #警报
                    os.system("sudo aplay 4611.wav")
            
              
              
            #显示图像
            cv2.imshow(' ', frame)           
            #键盘Q键结束
            c = cv2.waitKey(10)
            if c & 0xFF == ord('q'):
                break

        #释放摄像头并销毁所有窗口
        cap.release()
        cv2.destroyAllWindows()


if __name__ == '__main__':
    opencvs().main()

• 4.代码和模型我也上传到腾讯微云了，链接https://share.weiyun.com/5e4PiHx
  直接可以用 不过记得安装好Python３的opencv库
  
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