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python 初始化一个4维向量_看图学NumPy：掌握n维数组基础知识点，看这一篇就够了...

摘要：NumPy是Python的最重要的扩展程序库之一，也是入门机器学习编程的必备工具。国外有位程序员讲NumPy的基本运算以图解的方式写下来，让学习过程变得轻松有趣。

NumPy是Python的最重要的扩展程序库之一，也是入门机器学习编程的必备工具。然而对初学者来说，NumPy的大量运算方法非常难记。

python 初始化一个4维向量_看图学NumPy：掌握n维数组基础知识点，看这一篇就够了..._第1张图片

最近，国外有位程序员讲NumPy的基本运算以图解的方式写下来，让学习过程变得轻松有趣。在Reddit机器学习社区发布不到半天就收获了500+赞。

python 初始化一个4维向量_看图学NumPy：掌握n维数组基础知识点，看这一篇就够了..._第2张图片

下面就让我们跟随他的教程一起来学习吧！

教程内容分为向量 (一维数组)、矩阵 (二维数组)、三维与更高维数组3个部分。

Numpy数组与Python列表

在介绍正式内容之前，先让我们先来了解一下Numpy数组与Python列表的区别。

乍一看，NumPy数组类似于Python列表。它们都可以用作容器，具有获取(getting)和设置(setting)元素以及插入和移除元素的功能。

两者有很多相似之处，以下是二者在运算时的一个示例：

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