- AI大模型零基础金融人如何一周自学大模型,从零基础到入门,看这篇就够了!
冻感糕人~
人工智能金融AI大模型LLM大模型技术大模型学习路线大模型基础
前几天参加了字节跳动在上海举办的火山引擎Force原动力大会,OpenAI也连续开了12天发布会,最近堪称科技界的春晚了。如果说2022年ChatGPT横空出世把人工智能的发展带上了一个新的台阶,那么2024年末,大模型对工作、生活的全面“侵入”让我们越来越接近库兹韦尔所描述的那个奇点时刻。作为金融民工,我们想通过这篇文章讲讲从用户的角度如何一周快速掌握大模型,以及为什么我建议每一个金融从业人员(
- 微信小程序将markdown内容转为pdf并下载
蓝天星空
编程2025人工智能AI微信小程序pdf
要在微信小程序中将Markdown内容转换为PDF并下载,您可以使用以下方法:方法一:使用第三方API服务选择第三方API服务:可以选择像Pandoc、Markdown-PDF或PDFShift这样的服务,将Markdown转换为PDF。例如,PDFShift提供了一个API接口,可以将Markdown内容转换为PDF格式。调用API:在微信小程序中,您可以使用wx.request方法来调用第三方
- HarmonyNext实战:基于ArkTS的跨平台音视频流媒体应用开发
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HarmonyNext实战:基于ArkTS的跨平台音视频流媒体应用开发引言在HarmonyNext生态系统中,音视频流媒体应用是一个复杂且技术含量较高的领域。本文将深入探讨如何使用ArkTS构建一个高性能的跨平台音视频流媒体应用,涵盖从音视频采集、编码、传输到播放的完整开发流程。我们将通过一个实际的案例——实现一个实时音视频直播应用,来展示ArkTS在HarmonyNext平台上的强大能力。环境准
- javaweb内置对象request,response,out,session,Application等
菜鸟小T
javahttpstruts
JSP内置对象是一些不用声明,也不用像一般的java代码一样需要用new去获取实例的对象,这些对象可以直接在JSP页面的脚本部分使用。一、request对象:1.response和request对象是JSP的内置对象中比较重要的两个,这两个对象提供了对服务器和浏览器通信方法的控制,在JSP中,内置对象request封装了用户提交的信息,即使用HTTP协议处理客户请求时,表单提交的数据就存放在req
- 视频生成缩略图
后端
视频生成缩略图最近有个需求,视频上传之后在列表和详情页需要展示缩略图使用ffmpeg首先引入jar包org.bytedecojavacpp1.4.3org.bytedecojavacv1.4.3org.bytedeco.javacpp-presetsffmpeg-platform4.0.2-1.4.3代码如下publicStringgetThumbnails(StringvideoFilePath
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后端
xuggle操作视频有个需求是要读取视频的宽高,找到了Xuggle和FFmpeg两种方式,FFmpeg很强大,但是我并不需要那些功能,所以使用了轻量一点的Xuggle引入依赖xugglexuggle-xuggler5.4可能maven仓库中没有该依赖,可以下载后放到本地仓库或私服xuggle-xuggler-5.4.jar或者可以使用org.boofcvxuggler0.23该依赖中包含有xugg
- 成功案例丨开发时间从1小时缩短到3分钟:如何利用历史数据训练AI模型,预测设计性能?
Altair澳汰尔
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案例简介PhysicsAI™助力HEROMOTOCORP实现设计效率提升99%印度领先的跨国摩托车和踏板车制造商HeroMotoCorpLtd.(以下简称Hero)致力于通过将人工智能(AI)和机器学习技术融入有限元分析(FEA)流程,以加速产品开发周期。在其首个AI驱动项目——摩托车把手设计优化中,Hero采用了PhysicsAI™几何深度学习解决方案,利用历史数据训练AI模型并预测设计性能。A
- Raspberry Pi图形组件深入解析与应用示例
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一、概述RaspberryPi的图形组件集中在Yocto项目的meta-raspberrypi层中的recipes-graphics目录下。此目录不仅定义了树莓派硬件优化的图形库和驱动,也提供了丰富的配置示例和具体实现方案,涵盖了从基础绘图、3D渲染到视频加速及窗口管理系统。二、目录结构与核心作用1.图形库优化cairo文件:cairo_%.bbappend作用:针对树莓派平台特定优化的2D图形矢
- 七个合法学习黑客技术的平台,让你从萌新成为大佬
黑客白帽子黑爷
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1、HackThisSite提供在线IRC聊天和论坛,让用户交流更加方便。网站涵盖多种主题,包括密码破解、网络侦察、漏洞利用、社会工程学等。非常适用于个人提高网络安全技能2、HackaDay涵盖多个领域,包括黑客技术、科技、工程和DIY等内容,站内提供大量有趣的文章、视频、教程和新闻,帮助用户掌握黑客技术和DIY精神。3、OffensiveSecurity一个专门提供网络安全培训和认证的公司,课程
- 数据分析与AI丨AI Fabric:数据和人工智能架构的未来
Altair澳汰尔
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AIFabric架构是模块化、可扩展且面向未来的,是现代商业环境中企业实现卓越的关键。在当今商业环境中,数据分析和人工智能领域发展可谓日新月异。几乎每天都有新兴技术诞生,新的应用场景不断涌现,前沿探索持续拓展。可遗憾的是,众多企业在利用数据和人工智能方面,脚步总是滞后。这是每个行业进行创新和获得竞争优势的冲刺阶段,但正如大多数企业时常感受到的那样,大规模实施下一代数据和AI工具说起来容易做起来难。
- 计算机网络:电路交换,报文交换,分组交换
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一、电路交换:核心思想在通信前建立一条专用物理路径(电路),整个通信过程中独占该路径,结束后释放资源。特点1.建立连接(尝试占用通信资源)2.通信(一直占用通信资源)3.释放连接(归还通信资源)优点:•实时性强(如语音通话、视频会议)。•数据传输顺序和完整性有保障。缺点:•资源浪费(空闲时链路无法被其他用户使用)。•连接建立/释放时间长(不适合突发性数据传输)。线路分配的灵活性差。节点交换不支持“
- Manus演示案例: 英伟达财务估值建模 解锁投资洞察的深度剖析
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在当今瞬息万变的金融投资领域,精准剖析企业价值是投资者决胜市场的关键。英伟达(NVIDIA),作为科技行业的耀眼明星,其在人工智能和半导体领域的卓越表现备受瞩目。Manus凭借专业的财务估值建模能力,深入挖掘英伟达的潜在价值,为投资者提供了一份极具价值的分析报告。Manus在接到为英伟达进行详细财务估值建模的任务后,迅速且有条不紊地开展工作。数据收集是建模的基石,其重要性不言而喻。在收集英伟达公司
- Python学习指南:系统化路径 + 避坑建议
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新手小白学习编程就像搭积木——需要从基础开始,逐步构建知识体系。以下是为你量身定制的Python学习路径,帮你告别杂乱,高效入门!一、学习前的关键认知明确目标:想用Python做什么?数据分析(如Excel自动化、可视化)Web开发(如搭建网站)人工智能(如机器学习)自动化办公(如处理文件、邮件)目标不同,后续学习侧重点不同(但基础通用)。避免误区:❌只看教程不写代码✅边学边动手,哪怕抄代码也要运
- 大语言模型原理基础与前沿 双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构
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AI大语言模型和知识图谱融合Python入门实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型原理基础与前沿:双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构关键词:大语言模型、双层路由、多模态融合、多任务学习、模块化架构、神经网络、自然语言处理1.背景介绍大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)已经成为人工智能和自然语言处理领域的重要研究方向。随着GPT-3、BERT等模型的出现,大语言模型在各种任务中展现出了惊人的性能。然而,随着模型规模的不断扩大和应用场景的
- 新的一年,新的感受和成长
是小天才哦
#高职生闲谈服务器
本人现在是工作快2年的打工人,我是前年7月份毕业的大专生。其实我在大学刚开始的时候因为体验过社会的毒打,所以发誓一定要好好学习,而我也的确好好学习了,在学校2年时间里,大部分时间都是在图书馆里面看书,主要为啥天天在图书馆很大原因是本专业的课程自己不是非常喜欢(我是人工智能专业,人工智能专业大专学历出来基本也是打框的无聊活)所以我就自己学习了系统运维方向,这个过程也考取了RHCE认证,也是因为这个认
- 通义万相2.1:AI视频生成迎来“质变”,运镜、文字、物理规律全面突破
that's boy
人工智能通义万象2.1chatgptopenaiqwenAI作画AI编程
AI视频生成,从“能看”到“惊艳”的跨越在人工智能的浪潮中,AI视频生成无疑是最受瞩目的领域之一。从最初的简单动画到如今的逼真模拟,AI视频生成技术正在快速发展,不断刷新人们的认知。近日,阿里云旗下通义万相视频生成模型宣布了2.1版本的重磅升级,不仅在性能上实现了全面提升,更在运镜、文字生成、物理规律模拟等方面取得了突破性进展,让AI视频生成真正进入了“质变”的新阶段。通义万相2.1的出现,不仅是
- C++开源库大全
大王算法
C/C++开发实战365C++入门及项目实战宝典c++开源
程序员要站在巨人的肩膀上,C++拥有丰富的开源库,这里包括:标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。标准库C++StandardLibrary:是一系列类和函数的集合,使用核心语言编写,也是C++ISO自身标准的一部分。
- LangChain大模型应用开发指南-大模型Memory不止于对话
喝不喝奶茶丫
langchain人工智能大模型大模型应用AI大模型Memory大语言模型
上节课,我我为您介绍了LangChain中最基本的链式结构,以及基于这个链式结构演化出来的ReAct对话链模型。今天我将由简入繁,为大家拆解LangChain内置的多种记忆机制。本教程将详细介绍这些记忆组件的工作原理、特性以及使用方法。【一一AGI大模型学习所有资源获取处一一】①人工智能/大模型学习路线②AI产品经理资源合集③200本大模型PDF书籍④超详细海量大模型实战项目⑤LLM大模型系统学习
- svn 的详细介绍及用法
xluo1715
工程化svn代码管理小乌龟工具
一、SVN的优缺点优点集中式管理所有代码和历史记录存储在中央服务器,权限控制严格,适合企业级项目管理。简单直观:用户只需要关注当前工作目录,无需处理复杂的本地仓库。目录版本控制支持对文件和目录的版本管理(包括重命名、移动等操作)。可以单独对目录进行版本控制。原子性提交提交操作要么完全成功,要么完全失败,避免部分提交导致的代码不一致。适合二进制文件对二进制文件(如图片、视频)的版本管理支持较好(Gi
- 学睿德毅育贤才,AI 剪辑绽华彩
互联网之声
人工智能
AI技术正以前所未有的速度重塑着短视频剪辑领域。学睿德毅,作为该领域的先锋探索者,正凭借其卓越的课程体系与专业的教学模式,为广大有志于短视频创作的学员开启一扇通往全新创作天地的大门。多元课程,进阶之路学睿德毅精心打造了丰富多元的课程体系。“小白AI短视频训练营”,恰似一把钥匙,为零基础学员开启AI短视频创作的大门。在这里,学员能够借助AI技术,探索记录生活的全新视角,以独特的剪辑手法展现生活的精彩
- 前端的架构
so_cruel
一、组件化和模式设计层面1、JS中的继承和扩展在实际的操作中,不需要自己去写太多的这种继承,主要用库,像jquary中的extend。2,、组件化:一般常用的组件有两个,requirejs和sea.js二、做前端架构前需要想什么1、除了技术基础外,应当了解需求,然后进行模块的边界划分;2、如何设计友好接口;3、自动化的发布和快速迭代;4、如何降低维护成本。三、优化和扩展四、自动化最后再提一句,学好
- 数据监控工具Mixpanel的简易使用教程
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大数据
Mixpanel的使用教程如下:注册与准备创建账号:访问Mixpanel官方网站,按照提示填写相关信息创建账号。登录后,在项目设置中可以获取项目密钥。了解基本概念:明确事件、用户属性等基本概念。事件是用户在应用中的操作,如点击按钮、完成注册等;用户属性是描述用户特征的信息,像年龄、城市、会员等级等。集成SDKWeb应用:在HTML文件中引入MixpanelJavaScriptSDK。在页面的标签内
- llama.cpp框架下GGUF格式及量化参数全解析
Black_Rock_br
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前言:在人工智能领域,语言模型的高效部署和推理一直是研究热点。随着模型规模的不断扩大,如何在有限的硬件资源上实现快速、高效的推理,成为了一个关键问题。`llama.cpp`框架以其出色的性能和灵活性,为这一问题提供了有效的解决方案。其中,GGUF格式和模型量化参数是实现高效推理的重要技术手段。本文将对`llama.cpp`框架下的GGUF格式及量化参数进行详细解析,帮助读者更好地理解和应用这些技术
- AI 驱动的软件测试革命:从自动化到智能化的进阶之路
綦枫Maple
AI+软件测试人工智能自动化运维
引言:软件测试的智能化转型浪潮在数字化转型加速的今天,软件产品的迭代速度与复杂度呈指数级增长。传统软件测试依赖人工编写用例、执行测试的模式,已难以应对快速交付与高质量要求的双重挑战。人工智能技术的突破为测试领域注入了新动能,通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术,测试流程正从“被动验证”向“主动预防”演进。本文将深入探讨AI与软件测试的融合路径,结合技术原理、工具实践与行业趋势,为读者呈现一幅
- 开源向量数据库介绍说明
❀͜͡傀儡师
开源数据库
开源向量数据库Milvus特点:分布式、高性能,支持亿级向量检索。支持的数据类型:文本、图像、音频、视频等。使用场景:推荐系统、语义搜索、图像搜索。数据存储后端:支持多种后端,如SQLite、MySQL、PostgreSQL。Qdrant特点:高可用性、易用性,支持实时更新和过滤。编程接口:支持REST和gRPC。使用场景:个性化推荐、自然语言搜索、商品搜索。Weaviate特点:基于GraphQ
- Permute 3 for Mac v3.11.10 全能媒体格式转换器
明天会在哪
macos
Permute3软件是一款功能强大的媒体格式转换工具,它为用户提供了前所未有的便利性和灵活性,以处理各种音频、视频和图像文件。无论是在个人娱乐、专业制作还是跨平台兼容性的需求中,Permute3都能轻松应对,满足用户多样化的媒体格式转换需求。前往Mac粉笔下载Permute3forMacv3.11.10全能媒体格式转换器激活版-Mac粉笔网(macfb.com)首先,Permute3支持广泛的媒体
- Gemini 2.0 Flash
dev.null
AIpython
Gemini2.0Flash是Google最新推出的AI语言模型,旨在提升速度和效率,满足各种任务需求,包括写作、规划、学习和图片生成等。citeturn0search3Gemini2.0Flash的主要特性包括:低延迟和高性能:专为低延迟和高性能设计,适用于需要快速处理大量数据的任务。citeturn0search4多模态输入:支持多种输入形式,包括文本、图片、音频和视频,能够处理多
- 智慧树刷课插件常见问题解决方案
姬虹俪Humble
智慧树刷课插件常见问题解决方案zhihuishu智慧树刷课插件,自动播放下一集、1.5倍速度、无声项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/zh/zhihuishu1.项目基础介绍本项目是一个开源的智慧树刷课插件,旨在帮助用户自动化观看智慧树教学视频。该插件能够自动播放下一集视频、提供1.5倍速播放以及无声播放的功能。主要使用的编程语言为JavaScript和HTML
- Vue懒加载YouTube视频组件指南
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Vue懒加载YouTube视频组件指南vue-lazy-youtube-videoVue.jscomponentforlazyloadingYouTubevideos.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vu/vue-lazy-youtube-video项目介绍Vue.js库vue-lazy-youtube-video是一个专门为Vue应用程序设计的组件,旨在优
- 一周学会Flask3 Python Web开发-使用SQLAlchemy动态创建数据库表
java1234_小锋
Flask3视频教程python数据库开发语言flask3flask
锋哥原创的Flask3PythonWeb开发Flask3视频教程:2025版Flask3Pythonweb开发视频教程(无废话版)玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibili前面我们定义了模型,我们可以通过sqlalchemy对象提供的create_all()方法来映射和动态创建数据库表。因为我们用到了模块化蓝图blueprint,这个sqlalchemy对象会在app.py和蓝图模块之间互相调用,导
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><