入门向的最简单详细的python环境配置（for keras等深度学习框架）

声明：最简单的一定是在anconda中配置多个环境，以备不同的python版本和不同任务需要（本人是初学者，所以就和pycharm结合着来配置，这应该是初学者最友好的配置方式了）

Ancaonda的可视化页面

个人踩坑以后的总结：可视化的唯一作用就是调整版本

想要知道自己安装了哪些包目前有两种比较靠谱的方式，一种是在anconda中查看，一种是在pycharm中查看

在anconda中允许配置多个环境

在pycharm中也是的，但是pycharm的创建机制还没搞清楚，所以不要有过多的操作就创建一个环境把该安装的安装就行了

在pycharm中创建环境

然后它就会安装一些基本的东西了，长成这样，基本上就和anconda中的一样

然后就是在+中添加各种资源，这里能安装的都先安装（到目前为止，keras是2.7的，TensorFlow是2.7.0的，所以keras需要降低版本）

 如果需要降低版本请看后续的介绍（如果此时已经是高版本了，建议可以尝试在pycharm中安装去anconda中降级，也可以直接用命令行的方式安装）

在anconda中降低版本

到环境这个栏目中，然后选中对应的库，右键它，标记一个版本然后点击下面的apply就可以实现降低版本的目的了，这样就可以实现经典的2.4.3+2.3.0的组合了

 

在pycharm中还可以导入多个环境

这里就是按照anconda创建的环境目录导入我们anconda创建的环境

版本解决

我们想要安装什么都可以在可视化的页面中安装（也就是前面说的版本解决）

可视化安装的问题

可视化安装会出现很多问题，比如我想安装keras=2.4.3，TensorFlow=2.3.0，在可视化中就一直报错或者安装不上

解决办法（命令行安装）

打开命令行

然后激活你的环境（默认的是base）（相关的操作命令如下）

默认的环境是base，切换以后就是我们想要操作的环境了

切换好环境以后就是安装库了

可以使用pip安装，前提是pip版本是200以上

pip install 【库名】（==版本号，可不写）-i https://pypi.douban.com/simple/

后面的地址是国内镜像源的意思

如果不想麻烦，就使把上述命令换成conda就可以了（理论换了也是OK的，但是本人没试过，一直是pip安装的）