对话CDO｜从“数据资产”到“数据价值”，数据管理助力首席数据官引领变革

在数据3.0时代，随着科技创新、AI赋能，数据作为最具时代特征的新生产要素，如同土地、矿产和劳动力一样，具有战略资源的重要意义。那如何将数据变为资产，如何创造数据价值，成为各行各业的共同挑战和命题。首席数据官CDO应运而生，进入企业高管团队，承担起全面发挥数据价值的重任。

Informatica联袂数字产业创新研究中心、锦囊专家、首席数字官发起《首席数据官网络圆桌会-第一期：从数据资产管理者到数据价值创造者的实践路径》，本期【对话CDO】撷取参会嘉宾精彩观点，探究CDO如何由数据资产管理者蝶变为数据价值创造者。

 

威马汽车梅松林：拥有驾驭数据的能力

被业界喻为造车新势力TOP3，威马汽车是国内新兴的新能源汽车产品及出行方案提供商，是一家原生数字化企业。自创立以来，威马汽车不但先打造智能工厂生产智能汽车，而且通过智能数字化平台与用户深层次互动，同时智能数字化线下店可以为消费者提供全面服务。但这么多智能化产品、这么多数据到底有什么用？业务流产生数据流，数据流回到业务流才有价值，如何打造这个闭环？威马汽车CDO梅松林畅谈威马如何拥有驾驭数据的能力。

2019年被认为是造车新势力集中进入交付大考的关键年份，为了从容应对市场变化，梅松林带领威马汽车制定了以数据为驱动的“三步走”数据价值升级战略：

第一步：利用威马汽车天生的数字化、智能化建立数据资产。首先梳理数据资产目录，其次进行数据整合，最后做数据资产估值。数据资产还包括数据管理、数据治理，这是威马的数据资产1.0阶段。

第二步：重视数据和人才，加强数据能力团队的建设。数据变资产，离不开人才的创造；数据能力的升级，离不开优秀的数据团队，加强数据人才梯队建设，提升企业数据能力转化，提高效率、节省成本，让数据资产变现。

第三步：做数据驱动的智能化公司。首先基于公司战略和业务评估，创建数据驱动的评价体系和战略，其次智能电动车行业的“智能化”最为突出的就是自动驾驶。通过智能的数字化平台，使用和服务的结果是数据的积累，让数据重新回到业务，助力产品迭代，助力运营提升，最终走向企业运营自动化1.0时代。

在加入威马汽车之前，梅松林认同哈佛教授Michael Porter的观点，CDO 应该直接向CEO汇报，管理企业的数据汇总和分析，为其他部门提供数据分析和数据共建工作的。2019年加入威马后，他把自己定位在“参谋或说教练”和“裁判”的角色上了。作为教练，CDO需要在产品、销售等方面提供战略思路、助力决策：●在产品方面，从汽车产品的软硬件到汽车产品的规划、设计、到研发，让数据贯穿整个价值链，为每个环节提供支撑。●在销售方面，威马汽车按照工业4.0标准在温州创建工厂，创建C2M电商平台，打造用户画像，千人千面，实现精准营销。消费者根据自身要求做深度定制，一台车可以配出一千多种不同的车款。车型配置后，再通过各个场景为用户提供服务，最后勾勒市场全场景，将传统的货、场、人转为人、货、场，与每个消费者建立一个数字孪生，实现以客户为中心的新变革。作为裁判，CDO领导的数据驱动中心是作为公司内部独立的第三方，要客观、公正的评估每个部门、每个环节的KPI。

威马汽车自2019年成立了数据管理委员会，作为公司最高的数据决策机构，该委员会承担着制定、执行和落实企业数据战略的任务。未来，威马将加速企业的数字化转型、智能化升级步伐，全面推动实现智能电动车普及者，数据高效驱动的智能硬件企业和智慧出行新生态的三步走战略。

 

数字产业创新研究中心：CDO正崛起，数据管理当之要务

互联网和新兴技术的高速发展驱动数据的深入利用和创新。数据3.0时代，数据量和数据类型正在呈指数倍爆发性增长。企业级数据管理和数据价值的洞察，已经成为企业迎接挑战和商业创新的决胜因素。

据《2020中国首席数据官报告》研究发现：1. 中国企业数据管理意识正在增强，首席数据官这一新兴角色正在快速崛起，但目前还处于起步阶段。2. 通过数据管理实现业务创新和业务转型变革，从而提升行业竞争力，是中国企业进行数据管理的首要业务驱动力，也是创建CDO岗位的重要原因。3.缺乏数据文化已成为中国企业数据管理非技术障碍之首，同时也是企业数据管理落地的主要障碍，建立企业级统一的数据驱动文化已经迫在眉睫。4. 中国企业数据管理遇到的五大主要技术障碍中，多样、海量和复杂的企业级数据质量管理已然成为首要技术难题，同时对自身数据状况了解程度，数据安全管理和业务技术协同等也是不容忽视的问题。5. 中国企业在建立数据管理团队和统一数据标准的同时，也正在加强数据管理方面的预算投入，10%的头部客户已经意识到数据管理的重要性和必要性，整体投入超过1000万元。但是，仍然有53%的企业在数据管理方面的投入在100万元以下，有待加强。综上所述，我们对于企业面临的数据管理挑战作出了3个应对策略建议：1. 当前企业数据管理的成效评估是三个方面：风险控制、降低成本、提高业务营收，企业数据资产化管理和挖掘数据价值运营模式是企业未来实现数据业务增值的有效路径。2. 无治理，不数据。没有高效的数据治理，何来有价值的生产要素。3. 制定企业数据管理战略和组织架构是企业未来的要务。因此，设置首席数据官的使命和职责可以从4个方面思考：数据资产战略与领导力、数据治理与安全合规保障力、数据分析与创新力、数据运营与增值力。

 

Informatica王家伟：让数据管理增强数据价值

数据作为新的生产要素，对企业变革带来的颠覆性力量已经越来越凸显了，数据管理的重要更加不言而喻。“企业级全面数据管理”作为一个全新的管理概念，呈现在企业领导者面前，成为CDO的首要功课。在中国CDO的发展道路上有两大障碍，需要清除：

一、非技术性障碍：

●企业缺乏数据文化

●预算或人员支持不足

●缺乏明确定义的角色、职责和流程

二、技术性障碍：

●如何对不同来源的海量数据进行管理？从数据管理的角度而言，需要做到既满足业务部门的使用，又要控制和监督数据质量的提高。

●如何进行数据发现、标识和编目？

●如何将业务术语表映射到技术元数据？

●如何识别和建立敏感的数据清单？

面对海量和复杂的数据类型，多云和混合环境，业务数据孤岛问题涌现，如何打破数据孤岛，实现企业全面的数据管理，是目前CDO面临在进行企业数据治理过程中的难点。企业每年都会花费大量的资金和精力制定政策、规范贯穿到系统中，数据治理团队需要通过用政策、规范、定义、指标、流程和工作流把所有需要打通的孤岛串联起来，用系统代替人治，这是下一步非常有挑战性的工作。作为全球数据管理领导者，Informatica拥有丰富的完整的数据管理解决方案，能够帮助CDO让不同部门的众多员工达成数据共识和共享，实现数据价值。具体包括：

●定义数据标准，建立企业数据目录

●提升数据质量，确保数据丰富，清洁和可信

●确保企业内部主数据一致性

●加强数据保护，进行合规管理

通过协同和灵活的数据治理，避免数据孤岛阻碍数据战略的落地。Informatica在不同行业和领域有着丰富的数据管理成功案例：

1. 澳大利亚凯凯马特超市，因无法跨渠道的整合数据导致产品上市的时间延长，Informatica通过自动分类编目、主数据管理和数据资产盘点，帮助其实现跨域的商业渠道对接与数据整合，充分提升客户忠诚度和在线销售额，降低数据管理成本。使得产品上市时间提升了4倍，在线营业额翻了4倍。

2.全球最大的建材企业圣戈班集团 ，以往数据质量较差，Informatica助力其从尺寸、颜色等关键维度的信息实现了数据质量的提高，从而促进转化率、购买额的提高，有效降低退货率和避免了不必要折扣的制定。使得客户的平均采购额增长了21%，退货率下降了25%。

3. 某全球最大的时装零售商，每年在其电子商务网站上验证6000万份送货地址和账单地址。常常因数据的缺失、不准确、不一致，导致订单完成率低下。Informatica通过自动化更新，跨渠道的数据入库来确保准确的交货期。通过精准营销，提升用户满意度，减少运输成本和补贴折扣，加速后期服务。

4. 联合利华，曾出现无法快速而合规地上线新供应商和产品，导致供应链风险。Informatica通过自助式供应商门户为其提供标准化和自动化的工作流程，以及嵌入式的数据质量核查功能，使得联合利华的供应商上线时间缩短了80%。

对于企业CDO而言，最终用户是客户，业务部门也是客户。企业CDO的职责一定要与企业业务本身相关联，是数据治理的主导者，另一方面，CDO也需要参与到企业的经营决策、战略分析、生产流程中，成为挖掘数据价值的执行者和创造者。Informatica拥有全面的数据管理解决方案，能够帮助CDO将数据价值充分释放，推动业务创新发展。

 

 

听CDO们百家争鸣 品数字化转型新动能

在本次高端闭门会议上，多家企业CDO和CIO就“疫情之下，企业数字化目标和策略变化”、“CDO如何让数据成为驱动数字化转型的新动能”、“CDO如何带领企业创造价值、驱动收入增长”等敏锐问题进行独家观点发表，现摘取部分CDO和CIO嘉宾观点与大家分享：

 

碧桂园：数字化的目的是把业务从线下复制一份到线上来，让所有的业务能像互联网行业一样，变成一个数字原生的行业，让企业成为数据密集型的企业，最后能够互联海量的数据，在4、5年之后达到智能化的程度。碧桂园认知的数字化是一种竞赛，在同一个行业里是不存在共赢的，谁跑得快，谁就能成为行业的龙头。碧桂园认为数据的应用必须在数字化的基础上，首先，数字化让数据的积累变成自然而然的，而不是刻意的收集。其次，要用数据去支撑线上业务，数据的决策可以直接在业务中流转起来。

 

丰田汽车：突如其来的新冠肺炎疫情，使得全球汽车市场持续动荡，如何在动荡中稳健发展，成为众多车企的当务之急。丰田依托IT技术，帮助业务部门，实现无缝办公，降低销售影响。而从长期的发展来看，丰田也将从上而下提高数据管理意识，全面加速数字化进程。

 

中粮可口可乐：如何收获数字化红利实现升级转型，已经成为快消品行业面对崭新数字经济的挑战和机遇。可中粮可口可乐已将AI技术成功应用于产品识别、单据识别、语音识别、客服机器人等各个场景中，以商品图像识别为例，可成功识别出品牌、品类、包装、规格、口味等，得到陈列货架的所有信息(SKU排面，价格，位置，品牌等)，以数字化手段将150万家终端客户控制起来，以数据资产驱动收入增长。

 

南方基金：“数据”和“客户”是基金公司发展前行的两个重要宝贵的资产，二者缺一不可。南方基金的数据管理意识敏锐且强烈，很早就创建了数据平台，建设在IT部门，设立数据岗位，专门成立了数据治理委员会的领导小组和工作小组来推动数据治理项目进程，从规避金融风险、为客户画像、建立企业驾驶舱等方面着手，把数据文化在企业中建立起来，然后拓展应用，挖掘数据价值，实现数据变现。

 

海尔集团：《2020中国首席数据官报告》让人受益良多，对首席数据官的定义非常清楚，直击痛点问题、转型方向等，对传统企业数字化转型的探索有帮助。如何把数据资产管理起来发挥最大价值一直是海尔的数据部门在考虑的，数据部门最核心的三件事包括：

1、将数据文化素养提升起来。

2、有集团级的数据标准、数据治理。

3、数据服务与决策和数据产生的价值。

目前我们将着力于如何通过数据分析，发现数据价值以推动业务变革，同时对于IT来讲，如何落地战略，对战略进行评估，又能够产生数据价值，也是我们关注的重点。

 

厦门建发：厦门建发核心业务涉及到贸易、供应链、房地产、酒店、医疗、城市公共服务等，综合性、多元化的企业，业务数据类型繁多、复杂，目前还处于在挖掘数据价值的初级阶段。但集团已经创建了数据相关的岗位和数据团队，完善数据平台，将利用数字化技术对集团业务系统数据进行统一、高效、自助化治理，充分挖掘数据潜力，让数据被有效使用，创造更大价值。

 

欢乐谷集团：突如其来的疫情让欢乐谷流量骤停，但已在相关单位的有力领导下，科学防疫、有序复工、疫后振兴，努力克服疫情带来的不利影响。疫情之下，挑战与机遇并存。欢乐谷需要重新审视数据应用和探寻新模式：游客数据从哪里来，可以数字化的对象在哪里，通过什么样的场景能够补充数据……而在2019年欢乐谷就开始在逐步积累私域数据流量和外部数据流量，正视数据收集和数据管理的过程，讲究快慢之分，先用较小的较容易得到的营销数据来进行分析转化，再用较长的时间去分析如何带来裂变，挖掘更多数据价值。

 

步长药业：步长制药的数据管理主要分为两个方面：一是针对业务整合做数据治理的工作，以数据为抓手来协助公司进行管理模式的变革，通过数据来转换。二是开创C端业务，做互联网医院应用，通过数据的处理，特别是随身数据的处理，改变传统就诊一次病例一次数据的误导，通过互联网应用平台来实现整个就诊数据的贯穿打通，随时随地可以调取自己的历史病历数据，来形成本次诊疗的依据。

 

祈福集团：从内外两个方向入手。主数据梳理统一规范，并建立集团业财一体化，反向解决了很多业务系统不规范的问题，这是修炼内功的过程。而发力在外的表现则从三个角度来谈：

1. 从降本增效的角度来讲，祈福集团对数据进行分析，采取了关闭部分夜间店、调整菜单等形式，协调经营方向，创造更多营收。

2. 从资金监控角度，祈福集团的资金监管部门把各个公司的银行账户全部建立起了实时的数字资金的监管，方便业务部门对资金的调拨和预警情况，解决了集团资金统一调度的问题。

3. 在创收方面，2020年第一季度把集团9个板块，包括地产、商业、医疗、教育、零售、物业、酒店、电商等板块的三个基本要素提炼出来，包括消费者、消费金额、消费行为。希望通过观察到现有的消费者跨行业消费的情况来思考和推动如何促进更多的跨行业消费行为的机会。也是希望通过数据分析，让董事会看到数据治理和分析工作的成果。

 

中国远大集团：数据分析和数据管理十分重要，那么主要做什么事呢？

1. 数据分析一定要选好场景，基于业务场景的数据分析很关键。

2. 在集团层面要做好风控，主要体现在合同的风险管理方面，在合同的环节让所有的审批者都能看到企业的风控信息。

3. 构建业务中台、数据中台，对业务进行赋能。

新常态下，企业全方位数字化转型将成为能否致胜的关键因素。工欲善其事，必先利其器，首席数据官CDO这一角色就是企业数字化转型的领军者，是实现企业战略转型、适应外部新常态的杠杆支点。Informatica深刻洞察基于未来的变革创新的重要性，协助CDO们以数据管理的“核心武器”，加强企业数字化能力，加速数字化转型，在风云幻变的市场竞争中立于不败之地。