CVPR2021最佳学生论文《Real-Time High-Resolution Background Matting》略读

性能

只能说真的很逆天

CVPR2021最佳学生论文《Real-Time High-Resolution Background Matting》略读_第1张图片

CVPR2021最佳学生论文《Real-Time High-Resolution Background Matting》略读_第2张图片

网络设计构思

CVPR2021最佳学生论文《Real-Time High-Resolution Background Matting》略读_第3张图片

网络共分为Base和Refiner两个部分。

1. Base部分

1. 使用与Unet类似的下采样-上采样结构

2.该阶段输入输出仅为原图1/c分辨率,降低计算量的同时保证人像与背景主题区域的分类准确性。

3. 使用了deeplabv3提出的ASPP模块(多重空洞卷积)。

4. 该阶段共输入alpha蒙版图、前景残差图、误差分布图及隐藏层特征图。

2. Refiner部分

未完待续嘿嘿

你可能感兴趣的:(深度学习,计算机视觉,cnn)