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tensorflow的.tflite转k210的.kmodel模型的转换(最新的k210的kmodel的生成方法)

最近在研究k210,发现网上关于kmodel模型的转换教程基本上都是过时的,没用,后来我看着官方的文档自己搞出来了.

使用的平台:
windows10
使用的工具:
NNCase v0.2.0 Beta4

1.首先要下载NNCase工具箱.

2.创建一个文件夹,将下载好的ncc.exe,.tflite文件,训练模型时的图片(5张即可)放入文件夹内.
tensorflow的.tflite转k210的.kmodel模型的转换(最新的k210的kmodel的生成方法)_第1张图片

3.打开cmd,并打开当前文件夹
tensorflow的.tflite转k210的.kmodel模型的转换(最新的k210的kmodel的生成方法)_第2张图片
4.输入

ncc compile <.tflite的文件名称> <.kmodel的文件名称> -i tflite -o kmodel --dataset <存放图片的文件夹>

比如我的:
tensorflow的.tflite转k210的.kmodel模型的转换(最新的k210的kmodel的生成方法)_第3张图片
然后再看文件夹,就多出了.kmodel的文件

tensorflow的.tflite转k210的.kmodel模型的转换(最新的k210的kmodel的生成方法)_第4张图片

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