肺实质分割python实现
肺实质分割python实现
最近在做医学图像处理项目，是一个分类任务，输入是肺部CT图像，看到好多大佬的第一步都是肺实质分割，减少噪声。经过几天的努力终于实现了，在这里做一个简单的记录。
找代码的时候发现好多都是用 Matlab 传统方法实现的，效果也很不错。但是项目是python的，只好舍弃继续找，终于在github上找到了一个大佬的开源代码：
https://github.com/JoHof/lungmask
实现时注意的一些点：输入是dcm格式的图像，输出png
分割效果如下图所示：
此时得到的mask图中的像素值为0，255
再让原图和mask点乘，点乘前记得将255的值改为1在img2[img2 > 254] = 1
此时得到的图像为：
接下来就可以进行分类任务啦！！！