python判断数据和excel中是否相等_使用python对两个Excel表进行数据比较，得到差异和相同的数据行。...

问题描述

工作中遇到要对两个Excel表格文件进行数据对比，找出其中不同的行。例如，比较同一用户的信息是否一致，这里的信息可能是不同版本的，但是属性列是一致的，数据内容上可能不同。如下表所示：

Excel 1姓名性别年龄住址

张三男26北京市

Excel 2姓名性别年龄住址

张三男27上海市

解决方法

import pandas as pd

def compare_data(data1, sheetname1, data2, sheetname2):

# 读取两个表

dt1 = pd.read_excel(data1, sheet_name=sheetname1)

dt2 = pd.read_excel(data2, sheet_name=sheetname2)

# 确定基准列

dt1_name = dt1['姓名'].values.tolist()

dt2_name = dt2['姓名'].values.tolist()

count = 0

for i in dt1_name:

if i in dt2_name:

dt1_row = dt1.loc[dt1['name'] == i]

dt2_row = dt2.loc[dt2['name'] == i]

# 可以选择不做比较的列

dt1_row_ = dt1_row.loc[:, dt1_row.columns.difference(['性别', '住址'])]

dt2_row_ = dt2_row.loc[:, dt2_row.columns.difference(['性别', '住址'])]

# 判断两行是否内容一致

if dt1_row_.equals(dt2_row_):

pass

else:

# count计数

count += 1

# 导入要保存的文件名，mode='a'可以控制连续写入csv文件

dt1_row.to_csv(r'test.csv', index=False, mode='a', header=None)

dt2_row.to_csv(r'test.csv', index=False, mode='a', header=None)

else:

print("匹配失败的姓名：", i)

# 同理，可以反过来比较一下

for j in dt2_name:

if j not in dt1_name:

print("匹配失败的姓名：", j)

print("##############################")

print('测试不同的样本数为：', count)