kaggle使用记录

学习目标：

1. 使用kaggle完成dataset修改，上传文件等操作。

2. 模型运行过程中保存文件到work目录下

3. 上传文件到github，并在kaggle中使用

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学习内容：

1. dataset修改
   1. https://www.kaggle.com/datasets/naldittonal/用户名/文件夹名
   2. 点击New Version
   3. 
   4. 在新的对话框中添加文件
2. 保存文件到work

   • import pandas as pd
     data=pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]])
     data.to_excel('/kaggle/working/'+'a.xlsx')

3. fpath = "https://github.com/bonlime/keras-deeplab-v3-plus/releases/download/1.2/deeplabv3_mobilenetv2_tf_dim_ordering_tf_kernels_cityscapes.h5"
   from tensorflow.python.keras.utils.data_utils import get_file
   get_file('fname.h5',fpath,cache_subdir='models')
   # 得到文件的路径'/root/.keras/models/fname.h5'

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