数字孪生系统有哪些意义?

数字孪生是以计算机图形学和人工智能为基础,将现实中的要素在虚拟世界中进行动态模拟仿真,对现实世界实现可看可控可仿真。在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。其实就是针对现实世界中的实体对象,在数字化世界中构建完全一致的对应模型,利用数字化手段对实体对象进行动态仿真、监测、分析和控制。

数字孪生强调仿真、建模、分析和辅助决策,注重物理世界对象在数据世界的重现、分析和决策,而可视化就是对物理世界的真实复现和决策支持。那么,数字孪生系统的出现有哪些意义呢?

1、有利于探索和创新

数字孪生通过设计工具、仿真工具、虚拟现实等各种数字化手段将物理设备的各种属性映射到虚拟空间中,形成可复制、可转移、可删除的数字镜像,这加快了操作人员对物理实体的了解,可以让很多原来由于物理条件限制、需要依赖于真实的物理实体而无法完成的操作,如模拟仿真、虚拟装配等,激发人们去探索新的途径来优化设计、制造和服务。

数字孪生系统有哪些意义?_第1张图片

2、获取准确的测量结果

只有能够测量就能够改善,这是工业领域不变的真理。无论是设计、制造,还是服务,都需要准确的测量物理实体的各种属性、参数和运行状态,从而实现科学的分析和优化。

但传统的测量方法必须依赖于各种物理测量工具,如传感器、采集系统等,才可以得到有效、准确的测量结果,这就会限制测量覆盖的范围。针对很多无法直接采集到测量值的指标,就存在很大的困难。而数字孪生技术就可以借助物联网和大数据技术,通过采集物理传感器指标的直接数据,并借助大样本库,通过机器学习推测出一些原本无法直接测量的指标。

3、具有强大的分析和预测能力

现有的产品生命周期管理,很少能够实现准确的预测,通常无法对隐藏在表象下的问题进行预判。而数字孪生可以结合物联网的数据采集、大数据的处理和人工智能的建模分析,实现对当前状态的判断、对过去发生问题的诊断以及对未来趋势的预测,并得出分析结果,模拟各种可能性,提供有效的决策支持。

4、经验的数字化

在传统的工业设计、制造和服务领域,数字孪生能够利用数字化手段将原先无法保存的专家经验进行数字化,并提供保存、赋值、修改和转移的能力。例如,针对大型设备运行过程中出现的各种故障特征,可以将传感器的历史数据通过机器学习模拟出不同故障现象下的数字化特征模型,并参考专家处理的记录,将其作为未来对设备故障状态进行准确判决的依据,还可以针对不同的新形态的故障进行特征库的丰富和更新,从而形成自制化的智能诊断和判决。

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