tensorflow小白踩坑的点 &tensorflow入门干货

害 最近 导师布置任务 需要人弄图像识别 我二话没说 就冲了上去

想让自己的坑踩得有价值一点 所以写篇文章 给各位入门tensorflow的小白们 留下一篇导航的 入门文章 笔者刚刚写博客 一直以来文笔不好 逻辑不清楚 读者勿怪
第一点呢 我想告诉大家 tensorflow 有gpu版本和cpu版本 大家也懂 为什么有这两个版本 也不多赘述（gpu训练的快 并行计算嘛）
然后呢 tensorflow每个版本对应的python版本不一样 请各位读者 下载python的时候 自觉在最新版本的python上退后两个版本 （如果最新版本是3.9 咱就退回到3.7）比较咱们是初学者 最新发布的功能 咱也不需要 后期熟悉了 再安装也是可以的
说到python 就不得不说 anaconda了 这个包管理工具非常好用
也可以在命令行中安装python 很方便 在这提供一下命令 ：conda install python==3.7
在此提供我们前辈们给咱铺好的路 前辈们写的文章都非常细致 留下了这些财富给我们 很感谢
首先是 整个的安装流程 可以参照这一篇
https://blog.csdn.net/weixin_45709671/article/details/107448136
但是 这篇文章中的 CUDA和cudnn的安装并不好用 在此我劝大家去官网 百度CUDA 和 cudnn这两个关键词 记得查看版本 是否合适 tensorflow和CUDA以及cudnn的版本都是需要按照官方文档的要求 举例这张图片
最新的对应关系参照：https://tensorflow.google.cn/install/source#gpu
还有一些报错误 就告诉大家一个方法 也很简单 在此我提供最常见的错误 就是找不到 dll 文件 大家参照这篇文章就好：https://blog.csdn.net/qq_16324149/article/details/108474754?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control&dist_request_id=1328641.24106.16156210802726241&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control