【动手学深度学习】0

前言

自学笔记

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一、学习准备：

贴出李沐老师标明的资源：
1、 课程主页：https://courses.d2l.ai/zh-v2
2、 教材：https://zh-v2.d2l.ai/
3、 课程论坛讨论：https://discuss.d2l.ai/c/16
4、 Pytorch论坛：https://discuss.pytorch.org/

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二、为什么想学这门课？

What：深度学习里有哪些技术
How：如何实现调参
Why：背后的原因（直觉，数学)

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三、软件安装

https://www.bilibili.com/video/BV18p4y1h7Dr
只看这个差点儿给我劝退...

研究了半天差不多搞清楚了需要安装的软件，由于我是Win10
所以先安装了anaconda3（anaconda官网下载自带python3.9.7）

安装成功后直接调出控制台cmd.exe
输入命令 conda --version


显示出了版本信息 conda 4.10.3说明anaconda安装成功，再输入 conda info 然后回车


python版本3.9.7，，其中channel URLs是指默认的Packages去哪里下载，但一般这几个源都不会很顺利，我们需要添加几个国内的镜像让anaconda在这里下载。

输入清华的镜像：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
输入中科大的镜像：conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
使之生效：conda config --set show_channel_urls yes
再输入conda info

可以看到channel URLs哪里多了几个下载源，添加成功。

再添加几个pip的下载源，分别输入
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip config set global.index2-url https://pypi.douban.com/simple/,然后我们在pip.ini文件看到如下内容，这就成功添加了。

接下来去github把包含本书全部代码的压缩包下载下来，
https://github.com/d2l-ai/d2l-zh-pytorch-slides是课程幻灯片的地址
然后输入命令conda create -n d2l-zh -y python=3.9.7 pip

这里d2l-zh指的是新环境的名字，python=3.9.7指的是安装一个python3.9.7在d2l-zh环境里，pip指的是安装pip。然后我们打开 Anaconda Navigator，在Home里选择环境d2l-zh,点击Powershell Prompt，Notebook(也就是Jupyter)下方的install.

然后打开Powershell Prompt ,输入pip install mxnet安装mxnet，

输入pip install d2lzh安装d2lzh,输入pip install matplotlib安装matplotlib(这里提示我好像是已经满足要求了，不过还是敲一遍),输入pip install pandas安装pandas ,再输入pip install d2l torch torchvision安装这三个课程需要的包

这里直接打开jupyter notebook会在默认环境，所以我们输入jupyter notebook --generate-config，
会在C:\Users\Administrator.jupyter生成一个jupyter_notebook_config.py文件，
文件里直接搜索c.NotebookApp.notebook_dir =，找到之后添加我们的工作环境路径，然后去掉这一行最前面python的注释（#）.此时我们就可以在自己的环境中启动jupyter了。

到这里环境应该是部署结束了。
如果还有问题再处理吧…

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