（机器学习）异常检测算法

异常检测算法流程：

异常检测与监督学习的差异：

多元高斯模型和原始模型之间的区别？

原始模型使用较多，若存在特征相关情况可以采用x1/x2方式；计算成本较低；有较小的相关性训练集也没有问题。

多元高斯模型，使用较少，在捕捉特征间的关系有优势；需要计算sigma的逆矩阵，计算量较大；有样本数量大于特征数量的限制，保证sigma矩阵可逆（同PCA）

 

原始模型相乘也可以看做是多元高斯模型的特例。