超分辨率重建学习总结、SR、super resolution、single image super resolution

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背景

方法

结论

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挖坑，超分辨率重建。一直关注超分辨重建任务，最近着力研究超分辨率重建，随着我个人的任务进行，我会逐渐更新完善本栏目，将写一些经典方法的介绍，超分辨率重建的较为系统的学习，代码复现等。最后我将构造一个超分辨率网络实践应用，和相关论文发表等。才疏学浅，多多指教。

背景

超分辨率技术（Super-Resolution, SR）是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像。

方法

我会将下列文章写成博客，会有原理、代码复现等。

SRCNN《Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks》

EDSR《Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution》

SRGAN《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》

HAN《Single Image Super-Resolution via a Holistic Attention Network》

SAN《Second-order attention network for single image super-resolution》

RealSR《Toward Real-World Single Image Super-Resolution     A New Benchmark and A New Model》

IPT《Pre-trained image processing transformer》

结论

个人认为之前的一些文章在阅读以及复现上难度不算大，拟计划在最近研究相关课题，写一两篇论文结束。